Финансы и анализ данных

В программе изучаются следующие группы дисциплин:

• Экономические дисциплины: экономическая теория; история экономических учений; мировая экономика и международные экономические отношения; основы управления социально-экономическими системами; основы финансового учёта и отчётности; деньги, кредит, банки; эконометрика; статистика для экономистов; методы финансово-экономического анализа; финансы; методы машинного обучения в экономике
• Математические дисциплины: элементы высшей математики для экономистов; теория вероятности и математическая статистика; математика на языке R для экономистов
• Профессиональные дисциплины: введение в специальность «Финансы и анализ данных»; финансы общественного сектора; финансовое право; введение в инвестиционную деятельность; налогообложение предприятий и организаций; корпоративные финансы; финансовое планирование и прогнозирование; финансовые рынки; стратегическое управление финансами компании; финансово-экономическое моделирование; финансовый контроль; анализ финансовой информации; финансовые риски организации; научно-исследовательская работа; практикум по командной работе; учебная ознакомительная практика; производственная технологическая практика; производственная преддипломная практика; выпускная квалификационная работа
• Гуманитарные дисциплины: иностранный язык; основы права; история России; философия; политология; основы российской государственности; логика. теория аргументации; финансовый университет: история и современность
• Дисциплины по программированию и анализу данных: IT-системы в экономике; структуры данных и алгоритмы; Java для Data Science; программирование на Python и обработка данных; базы данных и программирование SQL; технологии анализа и визуализации экономической информации; облачные сервисы и технологии в цифровой экономике 

В 7 семестре студенты смогут выбрать предметы одного из четырёх модулей:

1) Цифровая трансформация и проектное управление

• Реорганизация бизнеса: слияния, поглощения, ликвидация
• Управление проектами в сфере информационных технологий
• Проектное финансирование

2) Большие данные в цифровой экономике

• Цифровая трансформация бизнеса
• Python для экономистов: продвинутый уровень
• Анализ и технологии обработки больших данных

3) Учёт, оценка и аналитика в современной экономике

• Учётно-аналитические системы экономических субъектов
• Оценка финансовых активов
• Международные стандарты финансовой отчётности 

4) Прикладная экономика

• Оценка стоимости нематериальных активов и объектов интеллектуальной собственности
• Прикладные программные продукты для экономистов
• Численные методы в экономике

Выпускники программы обладают комплексным набором компетенций:

• Понимание высшей математики, математического анализа и логики, теории вероятности, математической статистики и эконометрики
• Работа с облачными сервисами и технологиями в цифровой экономике, владение методами машинного обучения в экономике и понимание цифровой математики на языке R и Excel
• Решение профессиональных задач в области экономики и финансов
• Работа с бухгалтерским учётом и отчётностью, налогообложением, IT-системами в экономике, учётно-аналитическими системами экономических субъектов
• Финансовое планирование, прогнозирование и моделирование, анализ финансовой информации, управление финансовыми рисками и финансовый контроль
• Владение технологиями анализа и визуализации экономической информации: программирование на Python и Java для Data Analyst, базы данных и программирование SQL
• Понимание правовой основы финансовой деятельности
• Владение навыками ведения переговоров и soft skills