Кафедра "Системный анализ в экономике"

Клейнер Георгий Борисович

Заведующий кафедрой д/н

К 100-летию Финансового университета

​​​​​​

Мероприятия кафедры "Системный анализ в экономике" в рамках празднования

100-летнего юбилея Финансового университета

 

МЕЖДУНАРОДНЫЕ
КОНФЕРЕНЦИИ И 
МЕЖДУНАРОДНЫЕ                      КРУГЛЫЕ СТОЛЫ
№ п/пНазвание проводимого мероприятия Сроки проведения мероприятияОтветственные лица
1.





2.

Всероссийский межвузовский круглый стол «Мягкие измерения в научной и учебной деятельности»


V Юбилейная Международная научно-практическая конференция-биеналле 
"Системный анализ в экономике-2018"

Сайт конференции
https://sae.systemeconomics.ru/​

17 сентября 2018 года





21-23 ноября 2018 года

Прокопчина Светлана Васильевна

Звягин Леонид Сергеевич


​Клейнер Георгий Борисович,

Щепетова Светлана Евгеньевна.



3.
Межвузовский круглый стол "Творческое наследие академика Д.С. Львова" 13 февраля 2019 года

Клейнер Георгий Борисович,

Щепетова Светлана Евгеньевна.



4.

Научная студенческая конференция "Системный анализ в экономике" в рамках X Международного научного студенческого конгресса. 

Апрель 2019 года

Клейнер Георгий Борисович,

Щепетова Светлана Евгеньевна.

5.Международная научно-практическая конференция «Системная экономика, экономическая кибернетика, мягкие   измерения в экономических системах». 
7 июня 2019 года

Клейнер Георгий Борисович,

Щепетова Светлана Евгеньевна.






      СБОРНИКИ
 НАУЧНЫХ         
​   ТРУДОВ
1.







2.
Сборник научных трудов по итогам работы круглого стола «Мягкие измерения в научной и учебной деятельности» в форме спец. выпуска журнала "Мягкие измерения и вычисления" #9 и #10 (РИНЦ)

Сборник научных трудов по итогам V Юбилейной Международной научно-практической конференции "Системный анализ в экономике-2018"
октябрь- ноябрь 2018









ноябрь 2018

под редакцией С.В. Прокопчиной 







под редакцией Г.Б. Клейнера, С.Е. Щепетовой

3.Сборник научных трудов по итогам работы конференции «Системная экономика, экономическая кибернетика, мягкие измерения в экономических системах» в форме спецвыпуска журнала "Экономика и управление: проблемы, решения" (ВАК)
июнь 2019

под редакцией Г.Б. Клейнера, С.Е. Щепетовой

ОТЧЁТ О ПРОШЕДШИХ МЕРОПРИЯТИЯХ, ПОСВЯЩЁННЫХ 100-ЛЕТИЮ ФИНАНСОВОГО УНИВЕРСИТЕТА

Всероссийский межвузовский круглый стол «Мягкие измерения в научной и учебной деятельности»​, 17 сентября 2018 года

IMG_20180917_154353.jpgВсероссийский межвузовский круглый стол «Мягкие измерения в научной и учебной деятельности» организуется кафедрой «Системный анализ в экономике» впервые в сентябре этого года совместно с Крымским Федеральным университетом имени В.И. Вернадского и Гуманитарно-педагогической академией (филиал) в г. Ялта с целью дискуссионного обсуждения вопросов междисциплинарного подхода к преподавания математических и системно-аналитических дисциплин. Основной задачей работы круглого стола была выработка единого методического подхода в преподавании дисциплин и установления с Гуманитарно-педагогической академией взаимодействия в вопросе разработки совместных курсов и программ обучения в дистанционном формате. В работе Круглого стола принимали участие ведущие отечественные специалисты в обсуждаемой предметной области. Они делились результатами своих научных и методических исследований, а также опытом их практической реализации в преподавании. Мягкие вычисления — понятие, введённое Лотфи Заде в 1994 году, объединяющее в общий класс неточные, приближённые методы решения задач, зачастую не имеющие решение за полиномиальное время. Задачи, решаемые такого класса методами, возникают в области биологии, медицины, гуманитарных наук, робастного управления, менеджменте.

IMG_20180917_154330.jpg

Технологии мягких измерений обсуждавшиеся на Круглом столе ориентированы на решение задач управления со слабо структурированными объектами управления; инструментарий мягких измерений использует технику нечётких систем (нечёткие множества, нечёткую логику, нечёткие регуляторы), нечёткие нейронные сети, генетические алгоритмы и эволюционное моделирование (в том числе иммунные алгоритмы, алгоритмы роевого интеллекта — на основе поведенческих реакций групп животных, птиц, муравьёв, пчёл). Различные методы мягких измерений могут дополнять друг друга и часто используются совместно. Мягкие измерения - это сложная компьютерная методология, основанная на нечеткой логике, генетических вычислениях, нейрокомпьютинге и вероятностных вычислениях. Составные части не конкурируют, но создают эффект синергизма (суммирующий эффект взаимодействия двух или более факторов, характеризующийся тем, что их действие существенно превосходит эффект каждого отдельного компонента в виде их простой суммы). Ведущий принцип МИ - это учет неточности, неопределенности, частичной истины и аппроксимации для достижения робастности, низкой цены решения, большего соответствия с реальностью.


В Японии это направление переживает настоящий бум. Здесь функционирует специально созданная лаборатория Laboratory for International Fuzzy Engineering Research (LIFE ). Программой этой организации является создание более близких человеку вычислительных устройств. LIFE объединяет 48 компаний в числе которых находятся: Hitachi, Mitsubishi, NEC, Sharp, Sony, Honda, Mazda, Toyota. Из зарубежных ( не Японских ) участниковLIFEможно выделить: IBM, Fuji Xerox, а также к деятельности LIFE проявляет интерес NASA.IMG_0019.JPG

Мощь и интуитивная простота нечеткой логики как методологии разрешения проблем гарантирует ее успешное использование во встроенных системах контроля и анализа информации. При этом происходит подключение человеческой интуиции и опыта оператора.

В отличие от традиционной математики, требующей на каждом шаге моделирования точных и однозначных формулировок закономерностей, нечеткая логика предлагает совершенно иной уровень мышления, благодаря которому творческий процесс моделирования происходит на наивысшем уровне абстракции, при котором постулируется лишь минимальный набор закономерностей.

Работа Круглого стола велась по следующему кругу вопросов:

- Современные парадигмы открытого образовательного пространства; 

- Облачные технологии в создании образовательной среды; 

- Дистанционные технологии в инклюзивном образовании; 

- Телекоммуникационные системы и компьютерные сети; 

- Моделирование сложных систем; 

- Информационные системы и технологии в экономике и управлении; 

- Информационная безопасность.

IMG_0002.JPG

Главной особенностью мягких измерений является то, что в отличие от традиционных (жестких) измерений, они приспособлены к неточности реального мира. Основным принципом мягких измерений является: «терпимость к неточности, неопределенности и частичной истинности для достижения удобства манипулирования, робастности (малое изменение выхода замкнутой системы управления при малом изменении параметров объекта управления), низкой стоимости решения и лучшего согласия с реальностью». Исходной моделью для мягких измерений служит человеческое мышление.


Мягкие измерения не являются отдельной методологией. Это объединение различных направлений. Главными компонентами в этом объединении являются нечеткая логика, нейрокомпьютинг, генетические вычисления и вероятностные вычисления с более поздним включением хаотических систем, сетей доверия и разделов теории обучения.

 «мягкие измерения» весьма перспективная отрасль.

В будущем, именно на основе нее будет возможно создание полноценного искусственного интеллекта (с полной непредсказуемостью, как у среднестатистического человека). Каждый из участников внес весомый вклад в содержательную составляющую этого мероприятия. Планируются ежегодные встречи в рамках данного мероприятия, которые позволят знакомиться с передовыми идеями по вышеназванным учебным и методическим вопросам межвузовского взаимодействия, формировать у участников целостное понимание возникающих вопросов и их совместного решения.

Клейнер.png

 

Сборник научных трудов по итогам работы круглого стола «Мягкие измерения в научной и учебной деятельности» в форме специальных выпусков журнала "Мягкие измерения и вычисления" (РИНЦ)

#9 

https://elibrary.ru/contents.asp?id=36469585

#10 

https://elibrary.ru/contents.asp?id=36469565