Тема 1. Введение в искусственный интеллект и его возможности
Основные понятия и сферы применения искусственного интеллекта. Основные подразделы ИИ. Сферы применения ИИ. Плюсы применения ИИ. Риски и вызовы применения ИИ. Популярные ИИ-инструменты для студентов. Этика применения ИИ.
Тема 2. Искусственный интеллект в учебе
Как ИИ помогает с конспектами, переводами и поиском информации. Генерация идей с помощью ИИ. Структурирование текста с помощью ИИ. Оптимальная стратегия работы с ИИ. Как ИИ помогает подготовиться к устным ответам. Подготовка к экзаменам и зачетам. Генерация вопросов для самопроверки. Персонализированные рекомендации по повторению. Разбор сложных тем простым языком. Автоматизация проверки знаний.
Тема 3. Искусственный интеллект в науке и исследованиях
Научно-исследовательская работа студентов с помощью ИИ. Этапы НИРС и применение ИИ. Генерация идей и постановка проблемы. Обзор литературы и анализ источников. Формирование методологии и построение эксперимента. Анализ данных и интерпретация результатов. Написание научного текста и редактирование. Как ИИ помогает собирать данные для исследований. Умные опросы. Автоматический анализ текстов. Анализ данных и интерпретация результатов. Подготовка данных. Применение алгоритмов машинного обучения и нейросетей. Визуализация результатов. Итоговая интерпретация. Рекомендации по работе с ИИ при анализе данных. Перспективы ИИ в науке. Визуализация в академической и научной работе с помощью ИИ.
Тема 4. Искусственный интеллект в личной продуктивности и жизни
Планирование времени и тайм-менеджмент с ИИ. ИИ в повседневной жизни. Здравоохранение и благополучие. Творчество. Финансовое планирование. ИИ для изучения языков. Персонализированное обучение. Развитие словарного запаса. Улучшение произношения. Практика общения. Использование контента.
Тема 5. Разработка чат бота с использованием искусственного интел-лекта (на примере чат бота для изучения иностранного языка)
Итоговая аттестация
Итоговая аттестация проходит в формате зачета.
