Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Кафедра «Математика и информатика»

Общие сведения о кафедре

Кафедра «Математика и информатика» осуществляет образовательную, учебно-методическую и научно-исследовательскую деятельность, направленную на обеспечение высокого качества подготовки бакалавров и магистров, формирование у обучающихся современных профессиональных компетенций, развитие аналитического мышления и навыков применения научной методологии при решении профессиональных задач.

Приоритетом кафедры является развитие образовательного и научного потенциала, обеспечение высокого уровня образовательного процесса и научных исследований, а также подготовка конкурентоспособных специалистов, востребованных в современных условиях цифровой экономики.

Стратегическая линия кафедры представлена совокупностью следующих задач, направленных на достижение стратегической цели ее развития:

– участие в формировании комплексной экосистемы, обеспечивающей конкурентоспособность образовательной, научной и инновационной деятельности в целях развития человеческого капитала за счет разработки и внедрения практико-ориентированных образовательных программ и технологий, развития информационно-коммуникационной инфраструктуры, кадрового потенциала, совершенствования организационной структуры и престижности Финуниверситета, филиала и кафедры как фактора развития национальной и региональной экономики;

– повышение эффективности и результативности фундаментальных и прикладных научных исследований по приоритетным направлениям развития инновационной экономики, развитие научно-педагогической школы Финуниверситета, сформированной на базе кафедры;

– обеспечение престижности и репутации Финуниверситета, филиала и кафедры, создание условий для привлечения перспективных российских и зарубежных ученых, специалистов-практиков, представителей органов государственной и муниципальной власти к работе на кафедре, поддержка академической мобильности, расширение сетевого партнерства, цифровая трансформация образовательного процесса;

– развитие высокотехнологичной инфраструктуры филиала и кафедры, повышение эффективности использования материально-ресурсной базы;

– обеспечение устойчивого развития филиала и кафедры путем формирования эффективной системы управления, отвечающей современным требованиям.

Кафедра является выпускающей по следующим направлениям подготовки:

Образовательные программы бакалавриата

01.03.02 Прикладная математика и информатика

Образовательная программа: «Анализ данных»
Профиль: «Анализ данных и принятие решений в экономике и финансах» (очная, очно-заочная формы обучения)

27.03.03 Системный анализ и управление

Образовательная программа: «Системный анализ и управление в информационных системах и технологиях»
Профиль: «Бизнес-аналитика и управление данными» (очная форма обучения)

38.03.05 Бизнес-информатика

Образовательная программа: «Цифровая трансформация управления бизнесом»
Профиль: «ИТ-менеджмент в бизнесе» (очная, очно-заочная формы обучения)
Профиль: «Бизнес-аналитика» (очно-заочная форма обучения)

Образовательные программы магистратуры

01.04.02 Прикладная математика и информатика

Образовательная программа: «Анализ больших данных и машинное обучение в экономике и финансах»

Документы

Руководство и сотрудники

Учебная работа

График проведения консультаций.pdf

Курсовое проектирование

01.03.02 Прикладная математика и информатика

«Машинное обучение»
Методические рекомендации по выполнению курсовой работы
Ссылка на электронный курс

 «Системный анализ в профессиональной деятельности»
Методические рекомендации по выполнению курсовой работы
Ссылка на электронный курс

 38.03.05 Бизнес-информатика

«Управление разработкой информационных систем»
Методические рекомендации по выполнению курсовой работы
Ссылка на электронный курс

«Практикум по ИТ-менеджменту»
Методические рекомендации по выполнению курсовой работы
Ссылка на электронный курс

Практическая подготовка

Регламент практической подготовки.pdf
Реестр организаций-партнеров.pdf

Документы для прохождения практик

01.03.02 Прикладная математика и информатика
Ссылка на электронный курс

 38.03.05 Бизнес-информатика
Ссылка на электронный курс

01.04.02 Прикладная математика и информатика
Ссылка на электронный курс

Государственная итоговая аттестация

Научная работа и консалтинг

Научно-исследовательские проекты

Научно-исследовательская работа осуществляется в рамках научного направления «Цифровые решения и технологии искусственного интеллекта в обществе и государстве»

Кафедра реализует научные проекты по договорам финансируемой НИР:

2025 г. «Проведение сравнительного анализа эффективности использования нейросетей при их применении для формирования пакета заказов коммерческой организации»
2026 г. «Разработка и оценка модели прогнозирования спроса для формирования заказов с проведением исследования методов машинного обучения для оптимизации формирования пакета заказов»

Кафедра предлагает реализацию прикладных исследований и разработок по заказу организаций по следующей тематике:

1 Разработка и внедрение когнитивного ИИ-ассистента для поддержки стратегического управления в компании (создание пилотного решения на основе ИИ для анализа данных, прогнозирования рисков и поддержки принятия решений)
2 Автоматизация управления ИТ-инфраструктурой (исследование возможностей автоматического управления инцидентами, обновлениями и мониторинга систем)
3 Разработка модели цифровой архитектуры как услуги для компании (переход на облачную и модульную ИТ-архитектуру с учетом бизнес-задач)
4 Оптимизация корпоративных ИТ-систем на основе концепции composable enterprise (переход на гибкую, модульную ИТ-инфраструктуру с возможностью быстрого масштабирования)
5 Разработка индекса цифровой устойчивости для компании (разработка практического инструмента для оценки и мониторинга киберрисков в динамичной среде)
6 Применение ИИ для предупреждения и предотвращения кибератак (создание системы раннего предупреждения угроз на основе машинного обучения)
7 Оценка влияния ИТ-активов на рыночную стоимость компании (разработка модели расчета влияния инвестиций в ИТ на стоимость бизнеса)
8 Бесшовная цифровая трансформация: разработка стратегии внедрения новых технологий без остановки бизнес-процессов (формирование дорожной карты цифровой трансформации)
9 Гибридные CIO: трансформация роли ИТ-директора с использованием ИИ (трансформация функционала ИТ-руководителей в цифровых условиях)
10 Применение AI Talent Intelligence для управления ИТ-командой в компании (разработка ИИ-инструмента для прогнозирования потребностей в ИТ-специалистах и их эффективного найма)

Научный консалтинг

Кафедра предлагает реализацию ИТ-консалтинга по заказу организаций по следующей тематике:

1 Автоматизация и оптимизация бизнес-процессов
- Генеративный ИИ в бизнесе: автоматизация процессов без потери контроля (применение GPT-моделей и других ИИ для обработки заявок, создания отчетов и предсказания потребностей клиентов)
- Процесс майнинг: выявление скрытых потерь и повышение эффективности бизнес-процессов (использование инструментов Process Mining для анализа реальных бизнес-процессов и их оптимизации

2 Безопасность и управление данными
- Киберустойчивость 2026+: защита бизнеса от атак на основе ИИ (разработка стратегии кибербезопасности, анализ поведения аномалий и автоматизация защиты от угроз)
- Data Mesh и оптимизация работы с корпоративными данными (разработка модели управления корпоративными данными для гибкости и масштабируемости на основе децентрализированного подхода)

3 ИТ-инфраструктура и цифровая трансформация
- Эдж-компьютинг и(или) облако: хранение и обработка данных в 2026 году (разработка технологий и стратегий распределенных вычислений)
- Цифровой двойник компании: создание виртуальной копии бизнеса для тестирования решений (применение технологии цифровых двойников для моделирования бизнес-процессов)

4 Гибкие модели работы и взаимодействия
- Future of Work: использование метаверсов и VR для удаленной работы (использования виртуальной и дополненной реальности для совместной работы и обучения)
- No-code/Low-code для бизнеса (автоматизация процессов и создание приложений без привлечения разработчиков)

5 Маркетинг и клиентский опыт
- AI-персонализация (использование ИИ и Big Data для персонализации маркетинга и работы с клиентами)
- Web 3.0 и децентрализованные платформы (развитие блокчейна, NFT и децентрализованных автономных организаций (DAO) в бизнесе)

Научно-исследовательская работа студентов

НИРС кафедры реализуется в широком спектре:
- дискуссионные клубы и проблемные семинары;
- проведение специалистами-практиками специализированных мастер-классов, тренингов;
- реализация творческих и бизнес-заданий и проектов;
- решение и обсуждение кейс-стади, проведение тематических обучающих семинаров, дискуссионных панелей, деловых игр;
- участие в реализации НИР и НИРС Финуниверситета, в т.ч. студентов старших курсов в составе ВТК по выполнению хоздоговорных НИР;
- проведение конкурсов студенческих проектов;
- приглашение практических работников для участия в работе научных студенческих кружков и дискуссионных клубов.

На кафедре функционируют два научных кружка: «Бизнес-информатик», «Креативный математик»

 

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год