Пропустить команды ленты
Пропустить до основного контента
Шрифт
Размер шрифта
Цвет
Интервал
Изображения
Открыть панель настроек

Меню портала

Адрес университета

125993, Москва, метро "Аэропорт", Ленинградский проспект, 49

Приемная комиссия
+7 (495) 249-5-2​49, priemka@fa.ru 

Справочная по университету

+7(499)943-98-55, academy@fa.ru

Официальные аккаунты в соцсетях:
Вконтакте
Telegram
FNTV YouTube                
Логотип Финансового университета, для использования в печати, вы можете загрузить здесь.

По вопросам, касающимся проведения съемок на территории Финансового университета, присылайте свой запрос в письменном виде по электронной почте pressa@fa.ru

Условия использования материалов.
Пользовательское соглашение / Политика конфиденциальности

Проход по ссылкам навигацииПрименение искусственного интеллекта и машинного обучения в продажах и маркетинге

​​Высшая школа финансовых технологий продолжает набор слушателей на обучение по практической интенсивной программе 

«Управление продажами на основе искусственного интеллекта и машинного обучения»​, которая направлена на развитие практических навыков и компетенций в использовании искусственного интеллекта и машинного обучения в компаниях различных направлений бизнеса: розничной торговли товарами и услугами, в том числе e-commerce,  финансовых компаниях,  стартапах и других в целях анализа и повышения объема продаж. В процессе обучения на данном курсе вы получите реальный опыт и знание того, как искусственный интеллект и машинное обучение работают на практике. 

​Спрос на специалистов в данной сфере стремительно растет и уже вышел за пределы ИТ-компаний, они становятся все более востребованными в продажах, маркетинге, финансах и даже HR​.

​​По результатам обучения вы сможете:

  • ​находить и оценивать возможности применения систем искусственного интеллекта для решения прикладных задач, влияющих на повышение качества реализуемых товаров и услуг, повышения лояльности клиентов и объема продаж;
  • решать конкретные бизнес-задачи и работать с данными с помощью машинного обучения.​;
  • самостоятельно проектировать и реализовывать интеллектуальные информационные системы прогнозирования спроса, продаж, доходов, оттока клиентов, сегментирования потребителей, разработки рекомендательных систем, основанных на современных технологиях машинного обучения и обработки больших данных.​​

Занятия новойгруппы будут проводиться в​ сентябре в вечернее время с 18.50 до 22.00.

Желаем успехов в профессиональном развитии и построении карьеры!


Machine_learning_paasmer.jpg