В состав секции входит 13 преподавателей, в том числе 6 профессоров, 7 доцентов, 4 доктора наук, 8 кандидатов наук и 1 ординарный профессор. Секция занимается развитием учебных дисциплин эконометрического блока: «Эконометрика», «Эконометрическое моделирование», «Эконометрические исследования» с ориентацией на практические приложения, связанные с направлениями подготовки студентов.

Заместители руководителя секции:

Орлова Ирина Владленовна – профессор, кандидат экономических наук, IVOrlova@fa.ru

 Данеев Олег Валерьевич – доцент, кандидат экономических наук, ODaneev@fa.ru

​Преподавателями секции подготовлены:

• учебники и учебные пособия для бакалавриата, включающие регрессионные модели (линейные и нелинейные), модели с фиктивными и лаговыми переменными, модели одномерных временных рядов, модели систем одновременных уравнений;
• учебники и учебные пособия для магистратуры, охватывающие широкий круг тем по моделям с дискретными зависимыми переменными, анализу одномерных и многомерных временных рядов, моделям для панельных данных;
• монографии, посвящённые многообразию быстро развивающегося эконометрического инструментария.

Основные задачи секции:

• адаптация эконометрического аппарата для решения задач реального и финансового секторов экономики;
• внедрение в учебный процесс программной среды R, Excel и Gretl для практической реализации прикладных задач дисциплин эконометрического блока;
• реализация научно-исследовательских проектов, предлагаемых организациями, временными творческими коллективами с применением эконометрического моделирования;
• интеграция учебного процесса с ИТ-средой электронного университета (campus.fa.ru).
  

3.    Секция «Финансовая математика»

Руководитель секции:

Мухаммед Субхи Аль-Натор - кандидат физико-математических наук, доцент, MSAl-Nator@fa.ru

​В состав секции входит 22 преподавателя, в том числе 6 профессора и доктора наук, 16 доцентов и кандидатов наук. Секция занимается развитием общеуниверситетской учебной дисциплины «Финансовая математика» с серьезной ориентацией на практические приложения к расчетам на финансовых рынках, разработке финансовых моделей. Дисциплина «Финансовая математика» в основном посвящена финансовым решениям в условиях определенности и неопределенности. В этой дисциплине развивается общее представление о процентных ставках, рентах, фундаментальных принципах финансовой математики и широком спектре математического аппарата современных методов количественного финансового анализа. Помимо этого, в рамках дисциплины изучаются такие разделы как краткосрочные и долгосрочные долговые обязательства, портфельный анализ производные финансовые инструменты.

Кроме того, секция занимается разработкой учебно-методического обеспечения специальных дисциплин в области моделирования финансовых инструментов с фиксированной доходностью, портфельного анализа, стохастической финансовой математики и производных финансовых инструментов. Эти дисциплины имеют дело с вероятностными платежами и ставками, когда основная задача состоит в получении адекватной оценки различных финансовых инструментов с учетом вероятностного характера рыночных условий и потоков платежей от инструментов.

Основные задачи секции:

• адаптация преподаваемых методов и моделей финансовой математики к реальным потребностям выпускников и работодателей: к обучению умению быстро анализировать реальные потоки платежей, финансовые инструменты, проекты и организации;
• внедрение в учебный процесс реальных задач моделирования и прогнозирования финансовых данных с использованием Bloomberg Terminal, Thomson Reuters, Wolfram Mathematica;
• интеграция учебного процесса с ИТ-средой электронного университета (campus.fa.ru).
  

4.    Секция «Анализ данных» 

Руководитель секции:

 Апалькова Тамара  Геннадьевна - доцент,  кандидат экономических наук,  TGApalkova@fa.ru

Секретарь секции:

Зайчикова Инна Владимировна – кандидат педагогических наук, invzajchikova@fa.ru​

Заместители руководителя секции:

Глебов Владимир Ильич – доцент, кандидат фи​зико-математических наук, VIGlebov@fa.ru

В состав секции входят 29 преподавателей, в том числе 2 профессора и доктора наук, 23 доц​ентов и кандидатов наук.

Стратегические задачи секции:

• оптимальное сочетание процесса эффективной трансформации теоретико-вероятностного образования студентов Финуниверситета (в рамках все более глубокого проникновения цифровизации во все секторы экономики страны) с сохранением глубоких образовательных​ и научных традиций российской научной школы, по праву занимающей лидирующие мировые позиции;
• интеграция учебного процесса с ИТ-средой электронного университета (campus.fa.ru)
• обеспечение непрерывности, доступности и поддержания качества образовательного процесса, в том числе - в условиях частично- и полностью дистанционного обучения.

 Та​ктические задачи секции:

• развитие учебно-методического обеспечения проведения занятий по дисциплине «Анализ данных» и его адаптация к доступным (бесплатным) популярным в научном мире цифровым технологиям;
• разработка и внедрение безбумажных и бесконтактных технологий проведения текущего, рубежного и промежуточного контроля на базе утверждённого в Финуниверситете варианта LMS Moodle;
  
• разработка наукоёмких методов программирования на базе функционального языка R для создания тестовых баз в LMS Moodle.​;
• развитие компетенции у студентов и повышение квалификации сотрудников университета в области анализа данных с применением функционального языка программирования R.