Кафедра математики Факультета информационных технологий и анализа больших данных

Научная работа

Основные задачи в области научной деятельности Департамента математики поставлены в рамках Программы стратегического развития Финансового университета при Правительстве Российской Федерации до 2030 года и направлены на научное обеспечение экономических, социально-политических и правовых аспектов перехода к долгосрочному опережающему развитию России.

Вклад в решение основных стратегических задач программы департамент видит, прежде всего, в развитии цифровых технологий в образовании, как одного из ключевых направлений цифровых технологий в экономике, обществе и государстве. Именно это определило выбор департаментом следующих тем научных исследований, проводимых по общеуниверситетской комплексной теме на 2021-2025 годы:

  • Цифровизация математического образования

(ответственный – руководитель департамента, к.ф.-м.н., доцент С.А. Зададаев);

  • Использование искусственного интеллекта в образовании

(ответственный – профессор департамента, к.т.н., профессор В.П. Невежин);

  • Трансформация современного математического образования

(ответственный – доцент департамента, к.ф.-м.н., доцент Л.В. Липагина);

  • Развитие цифровых технологий в системах управления обучением LMS

(ответственный – доцент департамента, к.ф.-м.н. К.Г. Левченко);

  • Разработка фундаментальных математических и физических основ цифровых технологий

(ответственный – доцент департамента, зам. руководителя департамента по научной работе, к.ф.-м.н., доцент А.А. Рылов).

Среди приоритетов научно-исследо​вательской деятельности Департамента математики необходимо выделить проведение фундаментальных научных исследований в рамках научных грантов и инициативных исследований с последующей публикацией результатов в рейтинговых журналах из ведущих баз Scopus, Web of Science и других.

Научно-педагогический состав департамента обладает высокопрофессиональными компетенциями в области современного статистического анализа данных, эконометрических исследований компьютерного и математического моделирования, имеет опыт в web-разработке облачных динамических виджетов, визуализирующих количественные результаты и прогнозы исследований различных научных направлений.

​​