Тема 1. "Фундаментальные основы ИИ и правовые/этические рамки в бизнесе"
- Сущность ИИ, эволюция технологий, уровни развития (ANI, AGI, ASI).
- Разграничение понятий: ИИ, машинное обучение, нейронные сети.
- Правовой статус ИИ в РФ: Указ Президента №490, ФЗ №123-ФЗ, ГОСТ Р 71476-2024, проект ФЗ об основах регулирования ИИ (2026).
- Ответственность операторов и пользователей.
- Этические и методические ограничения: «зелёная» и «красная» зоны применения, проблема предвзятости (bias), конфиденциальность данных.
Тема 2. "Промпт-инжиниринг: от теории к практике"
- Принцип GIGO («Мусор на входе – мусор на выходе»).
- Структура эффективного промпта: Роль, Задача, Контекст, Ограничения, Формат, Тон.
- Модель CRISPE и техника Few-Shot Prompting.
- Итеративный процесс доработки запросов.
- Обзор инструментов: Qwen, DeepSeek, YandexGPT, ChatGPT, Kandinsky, Gamma. Выбор связки под бизнес-задачи.
Тема 3. "Автоматизация бизнес-процессов с помощью ИИ"
- Автоматизация маркетинга и контента: генерация текстов, адаптация под ЦА, создание визуалов и презентаций.
- HR и управление: симуляция переговоров, анализ резюме, проектирование ролевых игр, оценка коммуникационных стилей.
- Аналитика и экономика: генерация синтетических датасетов, интерпретация регрессионных моделей, сценарное моделирование, ценообразование.
- Туризм и сервис: конструирование маршрутов, проектирование клиентского опыта, генерация сайтов-визиток.
Тема 4. "Верификация, контроль качества и итоговый проект"
- Феномен «галлюцинаций»: алгоритм проверки контента
- Чек-лист академической и деловой достоверности.
- Декларирование использования ИИ. Отказ от детекторов как единственного доказательства.
- Методика анализа результативности: количественные и качественные метрики, интегральный индекс результативности (ИИР).
- Итоговый проект: Разработка автоматизированного бизнес-сценария с полным циклом
Итоговая аттестация
Итоговая аттестация в формате зачета.
