Пропустить команды ленты
Пропустить до основного контента
Шрифт
Размер шрифта
Цвет
Интервал
Изображения
Открыть панель настроек

Меню портала

Адрес университета

125993, Москва, метро "Аэропорт", Ленинградский проспект, 49

Приемная комиссия
+7 (495) 249-5-2​49, priemka@fa.ru 

Справочная по университету

+7(499)943-98-55, academy@fa.ru

Официальные аккаунты в соцсетях:
Вконтакте
Telegram
FNTV YouTube                
Логотип Финансового университета, для использования в печати, вы можете загрузить здесь.

По вопросам, касающимся проведения съемок на территории Финансового университета, присылайте свой запрос в письменном виде по электронной почте pressa@fa.ru

Условия использования материалов.
Пользовательское соглашение / Политика конфиденциальности

Проход по ссылкам навигацииВебинар по анализу данных

02.04.2020 в 19:00 у Бизнес-инкубатора состоится вебинар по анализу данных, который будет вести бизнес-аналитик компании Яндекс, Иван Анохин.

Для чего нужен анализ данных, лучше объяснить на примере. 
Возьмём для примера онлайн-магазин. Это не просто сайт, а сложный бизнес-процесс. Чтобы все хорошо функционировало, мы должны закупить товар у поставщика, отправить его на склад, где он будет храниться, описать его и забить в базу, потом наш товар появится на сайте. Но чтобы не быть в убытке или наоборот, не оказалось такого, что у нас постоянно нет товара в наличии из-за большого спроса, нам нужно провести аналитику. Какой товар покупают больше, на какой товар совершенно спроса, какие товары сравнивают и пр. Мы должны знать обо всех позициях, уметь прогнозировать спрос на продукт, выяснить, какой продукт пользуется большим спросом и какой меньшим. Конечно, мы не будем высчитывать и анализировать это в своей голове, для современной аналитики данных есть множество программ и решений. 

Обо всех тонкостях расскажет наш эксперт из компании Яндекс, Иван Анохин.

Анализ данных с помощью Python
- Зачем нужен анализ данных
- Какие есть основные инструменты анализа данных
- Чем Python полезен для анализа данных
- Зачем знать Python не программисту
- Пример использования Python для задачи анализа данных

Вебинар абсолютно бесплатный, для регистрации всего лишь нужно перейти по ссылке и заполнить форму!