Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Кафедра математики и анализа данных

50 000+

выпускников дипломных программ

2

программы бакалавриата

90+

преподавателей-практиков

15+

публикаций в журналах Q1/Q2 ежегодно

О кафедре

Современный выпускник Финансового университета должен уметь использовать математические методы и компьютерные технологии для обработки данных, строить математические модели, анализировать и визуализировать полученные результаты. Это предъявляет новые требования к профессионально-математической подготовке бакалавров и магистров, вносит свои коррективы в содержание математических дисциплин, диктуя необходимость включения в него элементов современной прикладной математики. Преподавание университетской математики будущим экономистам и менеджерам должно в первую очередь быть направлено на формирование у студентов устойчивых компетенций в области анализа данных и обоснования принимаемых решений.

Рынок труда предъявляет высокие требования к информационно-математической культуре бакалавров/магистров, в том числе финансово-экономических профилей. В условиях рыночной экономики выпускнику вуза необходимо быть конкурентоспособным, для этого он должен обладать не только профессиональными знаниями по основному направлению деятельности, но и уметь применять математические методы для решения практических задач.​

Старт программы Mathematical and Computational Modeling

Мероприятия Фестиваля науки 0+ 2026 года

Мероприятия Фестиваля науки 0+ 2026 года

Наше поздравление!

Наше поздравление!

Заседание научно-методологического и методического семинаров Кафедры математики и анализа данных

28 сентября

Отчет о XIII Международной конференции им. С.А.Айвазяна

28 сентября

Аттестация аспирантов

24 сентября

Расписание заседаний комиссий пересдач Кафедры математики и анализа данных (1 семестр 2026-2027 уч. год)

Образовательные программы

Руководство кафедры

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год