​​ 

​Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Кафедра «Бизнес-информатика»

приглашают 8-9 апреля 2019 года

студентов на III студенческую конференцию по бизнес-информатике «Сеть студенческого обмена по исследованию информаци​онных систем»

Тема конференции «Роль ИТ в цифровой экономике»

Адрес конференции: г. Москва, ул. Щербаковская, д.38, Факультет прикладной математики и информационных технологий (м. Семеновская).

​Время открытия конференции: 10-00.

Регистрация и прием материалов:

Регистрация для участия в конференции - до 7 апреля 2018 года. Для участия в конференции необходимо зарегистрироваться по ссылке - РЕГИСТРАЦИЯ​​.

Работы необходимо направлять по адресу: businfo@fa.ru.

Допускается предоставление тезисов доклада в секцию Бизнес-информатика до 30 апреля для публикации по результатам очного выступления с докладом на секции, а также для заочной (дистанционной) секции.  Программный комитет оставляет за собой право не публиковать тезисы докладов, не отвечающие требованиям конференции.

Публикация докладов: представленные доклады студентов будут опубликованы в электронном сборнике трудов конференции (РИНЦ). В качестве докладов рассматриваются оригинальные, не опубликованные ранее работы по тематике конференции, выполненные при участии студентов и аспирантов. Для очного выступления необходимо отправить презентацию на почту организаторов заранее. Возможно заочное участие докладов.

Программ​ный комитет:

Славин Б.Б. (Председатель) – к.ф.м.н., научный руководитель Факультета прикладной математик и информационных систем Финуниверситета

Зараменских Е.П. – к.т.н., доцент кафедры «Бизнес-информатика», Финуниверситет

Калачанов В.Д. – д.э.н., проф., зав. кафедрой «Системы управления экономическими объектами», НИУ МАИ

Исаев Е.А. - к.т.н., проф., академический руководитель магистерской программы "Бизнес-информатика", заведующий кафедрой управления информационными системами и цифровой инфраструктурой, Факультет бизнеса и менеджмента, Школа бизнес-информатики, НИУ ВШЭ

Дроговоз П. А. - д.э.н., профессор, заведующий кафедры "ИБМ-6" МГТУ имени Н.Э.Баумана

Организационны​й комитет:

Алтухова Н.Ф. (Председатель) – к.э.н., зав. кафедрой «Бизнес-информатика», Финуниверситет

Васильева Е.В. – д.э.н., профессор  кафедры «Бизнес-информатика», Финуниверситет

Бабкин Э.А. - к.т.н., PhD ординарный профессор НИУ ВШЭ, Нижегородский филиал

Корнилов В.В. – к.ф.-м. н., доцент, зам. директора по научной работе, Школа бизнес-информатики факультета бизнеса и менеджмента, НИУ ВШЭ

Секции конференции:

1. Инжиниринг и моделирование предприятий

2. Управление информационными системами

3. Бизнес-информатика (заочная секция)

4. Исследование больших данных, методы и инструменты бизнес-аналитики

5. Технологические инновации в экономике и [стартапы]

6. Международный клуб исследователей информационных систем (на английском языке)

Программа конференции:

8 апреля 2019

10.00-10.10 – Открытие конференции. Приветственное слово научного руководителя Факультета прикладной математики и информационных технологий Славина Б.Б.

10.10-10.20 - Выступление директора Института прикладной информатики, профессора А. С​юняева (Технологический университет Карслруэ, Германия)

10.20-10.50 - Выступление директора Департамента цифровой трансформации Счетной палаты Российской Федерации Петрова М.В.

10.50-11.20 - Выступление заместителя Председателя Правления Пенсионного фонда Российской Федерации Иванова А.М.

11.20-12.00​ - Доклады гостей конференции

12.00 - 13.00 - Перерыв

13.00 Работа по секциям:

• Инжиниринг и моделирование предприятий (Модераторы: Морозова О.А., Онокой Л.С., ауд. 509)​
  

• Управление информационными системами (Модераторы: Демидов Л.Н., Точилкина Т.Е. ауд. 519)

• Бизнес-информатика (заочная секция)

• Исследование больших данных, методы и инструменты бизнес-аналитики (Модераторы: Деева Е.А., Лосева В.В., ауд. 507)

• Технологические инновации в экономике и [стартапы] (Модераторы: Гаибова Т.В., Мирзоян М.В., ауд.  508)

• Международный клуб исследователей информационных систем (на английском языке) (Модераторы: Зараменских Е.П., Савина С.В., ауд. 602)​

14.00-17.30 - Работа секции «Цифровые сервисы для университета» (Модератор: Аносов А.А. зал Ученого совета) ​

9 апреля 2019

10.00-11.00 - Лекция директора Института прикладной информатики, профессора А. Сюняева «Технологии распределенного реестра» (Технологический университет Карслруэ, Германия) (на англ. языке) - ауд. 501

11.00-13.00 - Мастер-классы для участников конференции

13.00 - ​Подведение итогов и закрытие конференции​

Представленные доклады студентов будут опубликованы в электронном сборнике трудов конференции (РИНЦ). В качестве докладов рассматриваются оригинальные, не опубликованные ранее работы по тематике конференции, выполненные при участии студентов и аспирантов. Допускается предоставление тезисов доклада в секцию Бизнес-информатика (заочная секция) до 30 апреля для публикации. 

Работы направлять по адресу: businfo@fa.ru.

Рекомендуемая структура тезисов доклада по принципу IMRAD:

Актуальность (Introduction, Purpose) - актуальность, цели и задачи исследования, степень разработанности проблемы.

Методы (Methods) - какие  гипотезы проверены, какие методы применены.

Результаты (Results) - основные выводы и результаты исследования.

Перспективы (Discussion) – научная новизна (для магистров и аспирантов обязательно) и  перспектива дальнейшей работы.

Требования к оформлению тезисов докладов

Тезисы докладов, объемом не более 4 страниц, подготавливаются в формате в форматах doc или docx. Формат страницы: А4 (210x297 мм).

Поля: 2 см со всех сторон.

Шрифт: Times New Roman. Размер шрифта:14.
Межстрочный интервал: 1,5.
Абзацный отступ: 1,25.

Кроме основного текста в файле в обязательном порядке должны быть указаны следующие сведения на русском и английском языках:

• название рукописи;

• фамилия, имя и отчество автора (авторов), группа, форма обучения;

• название вуза, город, страна;

• контактная информация, которая может быть размещена в открытом доступе (для каждого автора: e-mail, город, страна проживания), а также контактные телефоны для связи с редакцией журнала;

• фамилия, имя и отчество научного руководителя, должность, место работы, ученая степень, ученое звание, почетное звание;

• расширенная аннотация (не менее 100-250 слов), которая должна раскрывать актуальность темы, методы, результаты и перспективы исследования;

• ключевые слова, словосочетания (5–10);

• список использованной литературы.

ОБРАЗЕЦ ОФОРМЛЕНИЯ

НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ: ПРАКТИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ

Сидоров А.В., Иванова А.Ю.

Студенты 2 курса направления подготовки бакалавров «Бизнес-информатика»,

Финансовый университет при Правительстве РФ, Москва, Россия

Научный руководитель: Петрова А.А., к.э.н., доц.

Аннотация

Глубинное обучение – направление в области искусственного интеллекта и машинного обучения, основанное на поиске моделей и алгоритмов, по которым компьютеры учатся на «собственном опыте». С помощью глубинного обучения можно решить множество проблем, связанных с анализом и обработкой больших данных. Представлены примеры практических приложений нейросетевых технологий, описаны реализованная в рамках инициативного студенческого исследования практика обучения нейронной сети и возможности её практического использования в компаниях/учебных заведениях для автоматического отслеживания присутствия штатных сотрудников/обучающихся (распознавание лиц при помощи камер на входе и работы нейронной сети, созданной в надстройке Java Neuroph Studio).

Ключевые слова

Искусственный интеллект, нейронные сети, машинное обучение, глубинное обучение, практическое приложение теории распознавания образов, автоматическое распознавание лиц.

Abstract

Deep learning is a sphere in artificial intelligence that based on searching for models and algorithms which computers can use to teach themselves for further work. Using deep learning we can automatically solve variety of problems connecting with analysis and processing of big data. Provides examples of practical application of neural nets. Practices of deep learning and possibilities of practical use in commercial companies or in educational institutions for automation check of attendance of staff or pupils, students (face recognition using cameras at the entrance and neural nets created in Java Neuroph studio.

Keywords
Artificial intelligence, neural networks, machine learning, deep learning, practical application of the theory of pattern recognition, automatic face detection.​​​​
​