Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Системы искусственного интеллекта: нейронные сети

Системы искусственного интеллекта: нейронные сети

Ярославский филиал

Повышение квалификации
Формат
Очно-заочная (дистанционная)
Кол-во часов
72 ак. ч.
Стоимость
10600 ₽
Онлайн
Да

12

часов теории

26

часов практических занятий

6

модулей обучения

О программе

Цель

овладение знаниями в области искусственного интеллекта в разрезе нейронных сетей

Использование нейросетей в повседневной жизни и работе, применение нейросети и языки программирования SQL и Python для сбора, визуализации, анализа больших данных и машинного обучения, формирование умений анализа результатов работы нейросети.

Профессиональные компетенции

Качественное изменение профессиональных компетенций у слушателя, успешно прошедшего программу повышения квалификации "Системы искусственного интеллекта: нейронные сети"

Сбор информации о бизнес-проблемах и возможностях в области больших данных. Анализ, обоснование и выбор решений в сфере больших данных. Подготовка данных для проведения аналитических работ. Проведение аналитических исследований с применением технологий больших данных под требования заказчика. Управление этапами жизненного цикла методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации.

Удостоверение государственного образца

Слушатели получают документ установленного образца о повышении квалификации

Данные о выданном удостоверении о повышении квалификации заносятся в федеральный реестр документов об образовании и квалификации (ФРДО)

Программа

Модуль 1. "Искусственный интеллект и нейронные сети.Математические основы нейронных сетей"

  

Модуль 2. "Моделирование нейронных сетей на пользовательском (Excel) программном (Python) уровнях реализации"

  

Модуль 3. "Представление данных для нейронных сетей в рамках текстовых файлов и баз данных"

  

Модуль 4. "Применение нейронных сетей для работы с текстовыми данными. Пользовательские и программные аспекты реализации"

  

Модуль 5. "Применение нейронных сетей для работы аудиовизуальными данными. Графическое представление нейронных сетей. Пользовательские программные аспекты реализации "

  

Модуль 6. "Машинное и глубокое обучения. Пользовательские и программные аспекты реализации"

  

Итоговая аттестация

Итоговая аттестация в формате зачета

Преподаватели и эксперты программы

Богун Виталий Викторович

Богун Виталий Викторович

Доцент кафедры «Экономика и финансы», Ярославский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации

Документ, который Вы получите

Как приступить к обучению

Шаг 1

Выбрать программу и оставить заявку

Шаг 2

Собрать документы и пройти оформление в личном кабинете anketa.fa.ru

Шаг 3

Получить договор и документы для оплаты

Шаг 4

Внести оплату и начать обучение

Вас могут заинтересовать

Контакты менеджера (куратора) программы

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год