Введение в большие данные (Big Data)

Вы научитесь: Определять возможность применения технологий больших данных для решения конкретных задач; Анализировать бизнес-задачи и оценивать, могут ли методы и технологии больших данных быть применены для их решения; Применять основные методы анализа больших данных для решения практических задач; Использовать инструменты статистического анализа, Data Mining и машинного обучения для выявления закономерностей, и получения ценной информации из данных.

большие данные характеризуются огромным объёмом информации, который может превышать 150 Гб в сутки. Примеры: данные социальных сетей, логи серверов, транзакции.

данные поступают и обрабатываются с высокой скоростью, часто в режиме реального времени. Например, аналитика трафика или биржевые котировки.

большие данные включают различные форматы: текст, изображения, видео, аудио, структурированные и неструктурированные данные.

данные могут быть неполными, неточными или противоречивыми, что требует специальных методов очистки и проверки.

данные должны приносить пользу, например, позволять делать точные прогнозы, оптимизировать процессы или находить новые инсайты.