Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Применение нейросетей в образовательном процессе

Применение нейросетей в образовательном процессе

Курский филиал

Повышение квалификации
Формат
Очно-заочная (дистанционная)
Кол-во часов
36 ак. ч.
Стоимость
5000 ₽
Старт программы
07.09.2026
Онлайн
Да

16

часов теории

18

часов практики

4

темы обучения

О программе

Программа направлена на формирование у педагогов практических навыков использования современных нейросетей для автоматизации рутинных задач (подготовка материалов, проверка заданий) и персонализации обучения. Слушатели освоят работу с ведущими ИИ-инструментами (текстовыми и графическими генераторами), научатся грамотно составлять запросы (промпты) и интегрировать ИИ в учебный процесс. Особое внимание уделяется методике безопасного и этичного использования технологий, а также развитию критического мышления при работе с контентом, созданным искусственным интеллектом. В результате педагоги смогут оптимизировать свое время и повысить вовлеченность учеников за счет внедрения инновационных цифровых решений.

О программе

Эксперты-практики

Наши преподаватели – это специалисты с богатым практическим опытом

Программу ведут ведущие преподаватели Финуниверситета и приглашенные эксперты, которые ежедневно работают в профильных областях

Личный кабинет обучающегося

Каждому слушателю предоставляется персональный доступ к нашей современной образовательной платформе

В вашем личном кабинете вы найдете индивидуальную страницу обучения, сможете получать поддержку куратора программы и оперативно решать любые организационные или технические вопросы на протяжении всего курса

Удостоверение установленного образца

Ваши новые знания и навыки будут подтверждены удостоверением государственного образца

Информация о выданном документе будет занесена в единый Федеральный реестр сведений об образовании (ФРДО)

Программа

Тема 1. Основы нейросетевых технологий и искусственного интеллекта

  • История развития ИИ и современные тенденции.
  • Основные понятия: машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети.
  • Типы нейронных сетей и их применение.
  • Обзор ведущих ИИ-платформ и сервисов.
  • Возможности и ограничения современных нейросетей.
  • Российские разработки в области ИИ (GigaChat, YandexGPT и другие).
  • Тенденции развития ИИ-технологий.
  • Принципы составления эффективных запросов.
  • Анализ качества результатов работы нейросетей.

Тема 2. Нейросети в образовании

  • Мировой опыт использования ИИ в образовании.
  • Персонализация обучения с помощью нейросетей.
  • Автоматизация процессов оценивания и обратной связи.
  • Поддержка инклюзивного образования средствами ИИ.
  • Планирование уроков и составление учебных программ.
  • Создание заданий, тестов и контрольных материалов.
  • Генерация объяснений и примеров.
  • Помощь в проверке работ и предоставлении обратной связи.
  • Применение ИИ в преподавании языков.
  • Использование нейросетей в STEM-дисциплинах.
  • ИИ в гуманитарных предметах.
  • Междисциплинарные проекты с применением ИИ.

Тема 3. Создание образовательного контента с помощью нейросетей

  • Создание планов уроков и методических материалов.
  • Разработка заданий различного типа и уровня сложности.
  • Адаптация материалов для разных возрастных групп.
  • Создание интерактивных элементов урока.
  • Создание презентаций с помощью ИИ.
  • Генерация изображений для образовательных целей.
  • Создание схем, диаграмм и инфографики.
  • Разработка интерактивных упражнений.
  • Принципы создания адаптивного контента.
  • Дифференциация заданий по уровню сложности.
  • Учет индивидуальных особенностей обучающихся.
  • Создание траекторий обучения с помощью ИИ.
  • Анализ потребностей и возможностей обучающихся.
  • Создание персонализированных планов обучения.
  • Адаптивное тестирование и оценивание.
  • Поддержка обучающихся с трудностями в обучении. ИИ-инструменты для инклюзивного образования.
  • Мотивация и вовлечение через персонализацию.

Тема 4. Психолого-педагогические аспекты использования нейросетей

  • Принципы ответственного использования ИИ.
  • Проблемы предвзятости и дискриминации.
  • Прозрачность и объяснимость ИИ-систем.
  • Баланс между автоматизацией и человеческим фактором.
  • Защита персональных данных при использовании ИИ.
  • Авторские права и ИИ-генерируемый контент.
  • Требования информационной безопасности.
  • Рекомендации по безопасному использованию ИИ.

Итоговая аттестация

   Тестирование

Преподаватели и эксперты программы

Асеева Александра Алексеевна

Асеева Александра Алексеевна

кандиидат экономичеких наук, доцент кафедры "Менеджмент и информационные технологии" Курского филиала Финуниверситета

Документ, который вы получите

Стоимость обучения и налоговый вычет

Елена В.

Елена В.

Учитель

Июнь, 2026 г.

Курс дал не просто теоретические знания, а готовый набор инструментов, которые можно применить на практике. Рекомендую коллегам — учителям...

Как поступить?

Шаг 1

Выбрать программу и оставить заявку

Шаг 2

Собрать документы и пройти оформление в личном кабинете anketa.fa.ru

Шаг 3

Получить договор и документы для оплаты

Шаг 4

Внести оплату и начать обучение

Вас могут заинтересовать

Контакты менеджера (куратора) программы

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год