Проект доцента Богатенкова С.А. и студента Ситниковой Д.В. Уральского филиала Финансового университета «Искусственный интеллект и КТС «Энергия» для энергоемких предприятий» стал финалистом в номинации «Безопасность, доверие и обеспечение качества данных» международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «ГРАВИТАЦИЯ-2026».
Сбои на энергоёмких предприятиях ведут к коммерческим потерям энергоресурса из-за снижения качества данных, а восстановление данных зависит от ошибок персонала и требует его длительного нахождения в зоне вредных факторов. Проект решает задачи безопасности и качества данных с помощью алгоритмов ИИ и математических моделей показателей измерительной системы, реализованных на автоматизированном средстве учёта энергии — комплексе технических средств «Энергия»
В результате реализации проекта разработаны эвристические алгоритмы ИИ для поиска потерь энергии и диагностики каналов, созданы математические модели потерь энергии и мощности измерительного канала. Проект внедрен на Челябинской ТЭЦ-2 с помощью КТС «Энергия». Время нахождения персонала в опасных зонах уменьшено в среднем в 8 раз.
09 октябряНовости кафедры "Социально-гуманитарные и естественно-научные дисциплины"
