Цель
Сформировать у слушателей комплексное понимание ключевых современных технологий и трендов в логистике, а также развить практические навыки их применения для оптимизации логистических процессов, повышения операционной эффективности и получения конкурентных преимуществ для своих организаций
По итогам освоения программы слушатель должен
Уметь
- оптимизировать маршруты доставки;
- оптимизировать управление запасами;
- собирать, анализировать, визуализировать данные;
- управлять проектами внедрения технологий;
- оценивать эффективность логистических процессов.
Владеть
- навыками сбора, обработки и анализа больших объемов данных из различных источников с помощью различных методов статистического анализа и визуализации;
- навыками применения методов прогнозирования (временных рядов, регрессии, машинного обучения) для прогнозирования спроса, объемов перевозок, затрат и других показателей;
- навыками расчета и анализа ключевых показателей эффективности (KPI) логистических процессов, оценки эффективности внедренных технологий;<br>- навыками владения специализированным программным обеспечением для логистики (TMS, WMS, ERP-модули), включая настройку, управление и анализ данных;
- навыками работы с базами данных, включая извлечение, обработку и анализ данных; использования инструментов бизнес-аналитики (например, Power BI, Tableau) для визуализации данных, создания отчетов и дашбордов;
- навыками управления проектами внедрения новых технологий, включая планирование, координацию, контроль и оценку результатов.
Знать
- функциональность, преимущества и недостатки систем управления транспортом (TMS) и их роль в оптимизации маршрутов, планировании перевозок, управлении автопарком и снижении затрат;
- функциональность, преимущества и недостатки систем управления складом (WMS) и их роль в оптимизации складских процессов, автоматизации, управлении запасами и повышении точности;
- основные модули ERP-систем, связанные с логистикой (управление запасами, управление производством, управление закупками) и их роль в интеграции логистических процессов с другими функциями предприятия;
- основные технологии автоматизации и роботизации складов (конвейерные системы, автоматизированные системы хранения и поиска, роботы-манипуляторы, автоматизированные транспортные средства) и их применение;
- принципы работы IoT-устройств (датчики, трекеры), их применение для мониторинга и контроля различных параметров логистической цепочки (отслеживание грузов, контроль температуры, мониторинг состояния транспортных средств);
- принципы работы больших данных, методы аналитики (описательная, диагностическая, предиктивная, предписывающая) и их применение в логистике (прогнозирование спроса, оптимизация запасов, оптимизация маршрутов, управление рисками);
- принципы работы AI и ML, их применение в логистике (оптимизация маршрутов, прогнозирование спроса, автоматизация принятия решений, управление складом);
- принципы работы блокчейн, его потенциальное применение в логистике (отслеживание товаров, управление документами, обеспечение прозрачности и безопасности);
- другие современные технологии, используемые в логистике (например, беспилотные летательные аппараты (дроны) для доставки, 3D-печать для производства запчастей) и основные тренды и инновации в области логистики, такие как устойчивая логистика, логистика последней мили, логистика обратного потока и т.д.
