Мир стремительно меняется, и классическое деление на «физиков» и «лириков» уходит в прошлое. Каким должен быть выпускник вуза, чтобы оставаться востребованным в эпоху цифровизации? Нужны ли айтишнику навыки деловой переписки, и почему гуманитарию жизненно необходимо освоить анализ данных? Об этом мы поговорили с Михаилом Креером, кандидатом педагогических наук, доцентом, заведующим кафедрой «Межкультурные коммуникации и общегуманитарные науки», и Ольгой Шепелевой, кандидатом сельскохозяйственных наук, доцентом, доцентом кафедры «Бизнес-информатика» Санкт-Петербургского филиала Финансового университета при Правительстве Российской Федерации.
— Михаил Яковлевич, Ольга Петровна, сегодня от соискателей часто требуют быть «мультипотенциалами». Существует ли, на ваш взгляд, реальный конфликт между математическим складом ума и коммуникативными навыками?
Михаил Креер: Я бы сказал, это надуманный конфликт, сложившийся исторически. Почему-то считается, что, если человек погружен в мир чисел и алгоритмов, он асоциален. Но наш опыт показывает: как только «технарь» осознает, что любая самая совершенная модель мертва без качественной презентации заказчику, конфликт исчезает. Математика структурирует мышление, а гуманитарная база наполняет это мышление смыслом и помогает этот смысл донести.
Ольга Шепелева: Поддержу коллегу. Более того, в бизнес-информатике это не просто сосуществование, а симбиоз. Аналитика данных сама по себе бесполезна, если специалист не может интерпретировать результат на языке клиента. Студенты часто удивляются, когда на моих парах по анализу данных мы разбираем не только код на Python, но и нарратив: как рассказать историю на основе цифр, чтобы совет директоров выделил бюджет.
— Выходит, мы готовим не просто программистов или лингвистов, а универсальных «переводчиков»?
Ольга Шепелева: Абсолютно верно. Специалист нового поколения — это мост между сырыми данными и управленческим решением. Он должен понимать, как устроена математическая статистика, но при этом обладать насмотренностью и эмпатией, чтобы уловить боль бизнеса. Сегодня в тренде компетенция «упаковать» сложный регрессионный анализ в понятный график и убедительную речь.
Михаил Креер: Согласен, метафора «переводчика» здесь ключевая. Только перевод идет не с английского на русский, а с языка цифр на язык человеческих эмоций и обратно. На нашей кафедре мы много работаем над снятием коммуникативных барьеров. Современный финансист или айтишник часто работает в кросс-культурных командах. Можно блестяще знать сопромат или SQL, но потерять контракт из-за неверно истолкованной паузы в переговорах с восточными партнерами.
— Ольга Петровна, как вы, преподаватель из сферы ИТ, относитесь к мнению, что развитие нейросетей обесценивает гуманитарные профессии и скоро тексты будут писать только роботы?
Ольга Шепелева: Нейросети — это отличный инструмент, но это «калькулятор для букв». Они экономят время, генерируют варианты, но они не обладают субъектным опытом и не несут ответственности за смысл. Промпт-инжиниринг — это новый навык, но чтобы сформулировать задачу машине, нужно самому обладать развитым критическим мышлением. Глубина анализа, ирония, культурный контекст — это пока полностью зона ответственности человека. Я говорю студентам: «ChatGPT напишет за вас отчет, но только вы сможете понять, не придумал ли он цифры и не противоречит ли это корпоративной этике».
— Михаил Яковлевич, а вам не кажется, что цифровой этикет убивает живое человеческое общение?
Михаил Креер: Это интересный вопрос. Цифровой этикет — это новая форма вежливости, но он не отменяет необходимости думать о партнере. Мы учим студентов, что за каждым письмом в мессенджере стоит человек с его настроением и графиком. Коммуникация сегодня — это управление вниманием. Математика учит нас логике, а гуманитарные науки — чувству такта. Если аналитик пишет «срочно» в пятницу вечером без пояснений — это техническая ошибка, вызванная отсутствием мягких навыков.
Ольга Шепелева: Добавлю про «цифровую гигиену». Мы на кафедре «Бизнес-информатика» много говорим о том, что данные — это следы людей. Поэтому аналитик без эмпатии опасен. Он может построить идеальную с точки зрения математики модель, которая будет дискриминировать определенные группы пользователей просто потому, что он не задумался о социальном контексте собранных данных.
— Как тогда должен выглядеть учебный процесс, чтобы на выходе получился такой гибридный специалист?
Ольга Шепелева: Мы отходим от лекционной монокультуры. На моих занятиях студенты работают над кейсами из реального финтех-сектора. Например, мы берем обезличенные данные банка и решаем задачу кредитного скоринга. Но защита проекта происходит не перед преподавателем-математиком, а перед комиссией, куда приглашаются гуманитарии. Студент обязан объяснить сложную модель простыми словами и ответить на «неудобные» вопросы с точки зрения этики .
Михаил Креер: А мы, со своей стороны, внедряем элементы количественного анализа в сугубо гуманитарные дисциплины. Невозможно сейчас заниматься межкультурной коммуникацией без понимания статистики медиапотребления. Мы учим студентов проводить контент-анализ не просто «глазами», а с использованием парсинга и базовых средств визуализации. Так рушится стена между мирами.
— В завершение: какой один главный совет вы бы дали студентам, которые хотят стать «специалистами нового поколения»?
Ольга Шепелева: Не бойтесь математики. Перестаньте говорить «я гуманитарий, мне это не дано». Современная аналитика — это не только интегралы, это логика и работа с инструментами, которые становятся все дружелюбнее. Начните с Excel и SQL, и вы увидите мир своих привычных профессий с новой, цифровой, стороны.
Михаил Креер: И читайте. Не посты в соцсетях, а большие сложные тексты. Художественная литература, философские эссе, исторические монографии. Только так формируется умение удерживать фокус, видеть причинно-следственные связи и чувствовать нюансы смыслов. Нейросеть не научит вас быть человеком. Это можете сделать только вы сами.
