Версия для слабовидящих

Размер текста:

Цветовая схема:

Изображения:

Поиск по сайту

Подразделения Кафедры Магистратура Дополнительное образование Поступающим
Расписание
Личный кабинет
Ru En
Университет Поступающим Студентам Допобразование Выпускникам Наука
Руководитель проектов в сфере искусственного интеллекта
  1. Главная
  2. Поступающим
  3. Каталог образовательных программ
  4. Дополнительное профессиональное образование
  5. Руководитель проектов в сфере искусственного интеллекта
Назад

Руководитель проектов в сфере искусственного интеллекта

Высшая школа менеджмента и технологий

Форма обучения
очно-заочная с применением ДОТ
Количество часов
154 часа
Стоимость
65 000 руб.
Вид обучения
Программа повышения квалификации
Спикеры Стоимость Часто задаваемые вопросы Контакты

О программе

Программа повышения квалификации "Руководитель проектов в сфере искусственного интеллекта" предназначена для тех, кто хочет стать профессиональным менеджером проектов в области искусственного интеллекта. Программа научит слушателей основам науки о данных, необходимым для управления проектами, включая понимание основных концепций, методов и инструментов, применяемых в ИИ-проектах, также представит современные инструменты на базе искусственного интеллекта, которые могут быть задействованы при решении управленческих задач не только в сфере ИИ, но и в других сферах

Программа позволит

  • Управлять проектами в области информационных технологий
  • Решать простые задачи по программированию на языке Python
  • Собирать исходную информацию и формировать требования к решению задач с использованием методов искусственного интеллекта
  • Анализировать данные на Python
  • Проводить предварительный анализ данных и использовать специализированные библиотеки Python
  • Проводить анализ требований и определять необходимые классы задач машинного обучения
  • Определять метрики оценки результатов моделирования и критерии качества построенных моделей
  • Принимать участие в оценке и выборе используемых методов машинного обучения
  • Выбирать алгоритмы и метрики для оценки моделей
  • Выстраивать архитектуру нейронной сети для решения прикладной задачи
  • Реализовывать трансферные архитектуры сверточной нейронной сети
  • Пользоваться продвинутыми открытыми инструментами в сфере искусственного интеллекта для организации управления проектами

Чему научитесь

  1. Языку программирования Python
  2. Основному функционалу библиотек numpy, pandas, matplotlib, sklearn
  3. Методам сбора исходной информации и формирования требований к решению задач с использованием методов искусственного интеллекта
  4. Необходимым навыкам для предварительной обработки данных: работа с массивами данных, математические операции, построение графиков (линейные, столбчатые, диаграммы)
  5. Базовым знаниям для верной классификации задачи и ее решения
  6. Методам машинного обучения для решения прикладных задач
  7. Методам кластеризации данных с помощью алгоритмов машинного обучения
  8. Цифровыми инструментами, необходимыми для организации управленческой деятельности при разработке интеллектуальных систем

Документы

Структура программы

Модуль 1. Наука о данных и язык программирования Python

Тема 1.1 Введение в Науку о данных: сбор исходной информации и формирование требования к решению задач с использованием методов искусственного интеллекта
Тема 1.2 Основные понятия
Тема 1.3 Установка среды на локальный компьютер и использование облачных инструментов для анализа данных и машинного обучения
Тема 1.4 Основы Python: типы данных, переменные, циклы, объекты и функции

Модуль 2. Анализ и визуализация данных, работа с данными, предобработка

Тема 2.1. Модуль numpy: работа с массивами, математические операции
Тема 2.2. Модуль pandas:data manipulation, data preprocessing
Тема 2.3. Анализ данных на Python: метрики оценки результатов моделирования и критерии качества построенных моделей
Тема 2.4. Matplotlib/Seaborn: изучение и построение различных графиков

Модуль 3. Машинное обучение: применение методов машинного обучения для решения прикладных задач

Тема 3.1. Основные понятия
Тема 3.2. Введение в машинное обучение и обзор алгоритмов
Тема 3.3. Обучение с учителем (Задачи регрессии и классификации, метрики, вариация моделей)
Тема 3.4. Обучение без учителя: кластеризация данных с помощью алгоритмов машинного обучения

Модуль 4. Введение в глубокое обучение, обработка естественного языка и компьютерное зрение

Тема 4.1. Основы глубокого обучения
Тема 4.2. Обработка естественного языка
(рекуррентные нейронные сети)
Тема 4.3. Введение в компьютерное зрение (Сверточные нейронные сети)

Модуль 5. Цифровые инструменты управления проектами в сфере ИИ

Тема 5.1. Сервисы организации командной работы
Тема 5.2. Применение современных технологий искусственного интеллекта в управлении проектами

Эксперты программы

Андриянов Никита Андреевич

Андриянов Никита Андреевич

Кандидат технических наук, доцент, заведующий лабораторией компьютерного зрения Финансового университета при Правительстве РФ

Никитин Петр Владимирович

Никитин Петр Владимирович

Кандидат педагогических наук, доцент Финансового университета при Правительстве РФ

Горохова Римма Ивановна

Горохова Римма Ивановна

Кандидат педагогических наук, доцент Финансового университета при Правительстве РФ

По окончании обучения вы получите:

Диплом о повышении квалификации Финансового университета при Правительстве РФ 

   


Стоимость обучения

65 000 руб.

Часто задаваемые вопросы

Кто может обучаться на программе? Как поступить к вам?

На наших программах могут обучаться лица, имеющие: среднее профессиональное и(или) высшее образование

Чтобы поступить к нам, необходимы следующие документы:

  • копия паспорта
  • копия диплома об образовании
  • копия документа о смене фамилии (если менялась)
  • копия СНИЛС

Какие документы будут выданы по итогам обучения?

  • удостоверение о повышении квалификации Финансового университета при РФ после окончания программы повышения квалификации
  • диплом о профессиональной переподготовке Финансового университета при РФ после окончания программы профессиональной переподготовки

Как проходит обучение? Можно ли обучаться дистанционно?

Обучение проходит дистанционно, в режиме онлайн. Вы получаете доступ в личный кабинет программы, где представлены учебные материалы

​Какой г​​​рафик обучения?

Обучение может проходить днем и вечером. В день не более 1,5 часов  2-3 раза в неделю

Если я не смогу присутствовать на вебинаре, я смогу посмотреть его в записи?

Да. Если по каким-то причинам не удалось присутствовать на вебинаре запись выкладывается в личном кабинете слушателя в Системе дистанционного обучения Финансового университета.

Телефоны
8-495-249-51-13
Адрес
Москва, ул. Верхняя Масловка, 15, оф. 205а
E-mail
vssm@fa.ru

Выбрать дату

Выбрать дату

Выбрать год

Информационно-образовательный портал Личный кабинет поступающего Библиотечно-информационный комплекс Оплата обучения Расписание занятий Студенческий офис Справочная по университету ИТ-поддержка Министерство просвещения РФ Министерство науки и высшего образования РФ