Аналитик данных

​​​​​​​​​​​ Основная информация

  • Вид ДПП - профессиональная переподготовка
  • Объем программы - 256 ак. ч.
  • Режим реализации - очно-заочно с применением дистанционных образовательных технологий и электронного обучения.
  • Сроки реализации программы - по мере набора групп.                           

Требования​

  • Высшее образование/Среднее профессиональное образование.
  • Навыки пользования ПК и базовые умения использовать продукты MS Office.
  • Для занятий необходимо наличие ПК или ноутбука, рекомендуемо, с Windows ориентированной системой 64-разрядной версии, камеры, микрофона, стабильного доступа в сеть Интернет.
  • Доступ к иному необходимому оборудованию и наличие первоначальных цифровых навыков.
                             
Как записаться на курс
 
  1. Заполните заявку через форму
  2. Дождитесь одобрения заявки
  3. Подпишите договор и оплатите обучение
  4. Пройдите обучение и получите документ о дополнительном образовании

 

Стоимость программы (без льгот)
124 000 ₽.
(возможна оплата обучения в 3 этапа)

ПОДАТЬ ЗАЯВКУ​​​

ОСТАВИТЬ ОТЗЫВ​​​

ПОСМОТРЕТЬ КАТАЛОГ​​​

О курсе
Программа направлена на подготовку специалистов в области машинного обучения и анализа больших данных, на получение компетенций, необходимых для выполнения профессиональной деятельности - умения применять языки программирования SQL и Python д​ля сбора, визуализации, анализа больших данных (Big data) и построение моделей машинного обучения, умения применять конкретные аналитические и продуктовые подходы при работе над реальными задачами маркетинговой и клиентской аналитики с помощью BI платформ. Программа разработана на основе профессионального стандарта «Бизнес-аналитик», утвержденного приказом Министерства труда и социальной защиты РФ от 25.09.2018 № 592н; и профессионального стандарта "Специалист по большим данным",  утвержденного приказом Министерства труда и социальной защиты РФ от 6 июля 2020 года N 405н., а также на основе анализа требований рынка труда и обобщения зарубежного опыта.​

В результате обучения выпускник программы приобретёт следующие компетенции:

1. Способность использовать прикладное программное обеспечение при решении профессиональных задач.
2. Способность осуществлять поиск, критически анализировать, обобщать и систематизировать информацию, использовать системный подход для решения поставленных задач.
3. Способность к постановке целей и задач исследований, выбору оптимальных путей и методов их достижения
4. Способность к сбору информации о бизнес-проблемах ил​и бизнес-возможностях.
5. Способность к анализу, обоснованию и выбору решения.
6. Умение подготавливать данные для проведения аналитических работ по исследованию больших данных.
7. Способность к проведению аналитического исследования с применением технологий больших данных в соответствии с требованиями заказчика.

Преподаватели




Ведущий эксперт
- Сахню​к Павел Анатольевич, к.т.н., доцент Департамента Бизнес-информатики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, эксперт в сфере анализа больших данных.​
ФОТО ТЕКСТ

Кураторы

Болтенко Татьяна Анатольевна
Телефон: (499) 277-28-51 E-mail: tboltenko@fa.ru

Документы об образовании
По окончании обучения в случае успешной сдачи итоговой аттестации слушатели получают:
   
  • Диплом о профессиональной переподготовке Финансового университета, дающий право ведения  новой профессиональной деятельности.                       
Диплом_1.JPGДиплом_2.JPG
Отзывы
​ ​