Программа повышения квалификации «Аналитик данных» (144 ак. часа)

​ 

Основная информация

Объем программы: 144 ак. часов из них более 60% контактный. 
Режим реализации: очно-заочно с применением дистанционных образовательных технологий и электронного обучения. 
Сроки реализации программы – по мере набора групп.

Требования

Образование:
- Высшее образование
- Среднее профессиональное образование
Доступ к необходимому оборудованию и наличие первоначальных цифровых навыков.
 
Как записаться на курс
 
1. Заполните заявку через форму
2. Дождитесь одобрения заявки
3. Подпишите договор и оплатите обучение
4. Пройдите обучение и получите документ о дополнительном образовании

 

 КАРТИНКА КУРСА ИЛИ РОЛИК

 

Стоимость программы (без льгот)
по запросу руб.

ПОДАТЬ ЗАЯВКУ​​​

ОСТАВИТЬ ОТЗЫВ​​​

ПОСМОТРЕТЬ КАТАЛОГ​​​

О курсе
Программа направлена на подготовку специалистов в области машинного обучения и анализа больших данных, на получение компетенций, необходимых для выполнения профессиональной деятельности - умения применять языки программирования SQL и Python д​ля сбора, визуализации, анализа больших данных (Big data) и построение моделей машинного обучения, умения применять конкретные аналитические и продуктовые подходы при работе над реальными задачами маркетинговой и клиентской аналитики с помощью BI платформ. Программа разработана на основе профессионального стандарта «Бизнес-аналитик», утвержденного приказом Министерства труда и социальной защиты РФ от 25.09.2018 № 592н; и профессионального стандарта "Специалист по большим данным",  утвержденного приказом Министерства труда и социальной защиты РФ от 6 июля 2020 года N 405н., а также на основе анализа требований рынка труда и обобщения зарубежного опыта.​

В результате обучения выпускник программы приобретёт следующие компетенции:

1. Способность использовать прикладное программное обеспечение при решении профессиональных задач.
2. Способность осуществлять поиск, критически анализировать, обобщать и систематизировать информацию, использовать системный подход для решения поставленных задач.
3. Способность к постановке целей и задач исследований, выбору оптимальных путей и методов их достижения
4. Способность к сбору информации о бизнес-проблемах или бизнес-возможностях.
5. Способность к анализу, обоснованию и выбору решения.
6. Умение подготавливать данные для проведения аналитических работ по исследованию больших данных.
7. Способность к проведению аналитического исследования с применением технологий больших данных в соответствии с требованиями заказчика.

Преподаватели
ФОТО ТЕКСТ
ФОТО ТЕКСТ
Кураторы
ФОТО

Крапивина Наталья Юрьевна
Телефон: 8-499-277-28-51E-mail: NYUKrapivina@fa.ru

ФОТО ТЕКСТ
Документы об образовании
По окончании обучения в случае успешной сдачи итоговой аттестации слушатели получают:
   
  • ​Удостоверение о повышении квалификации Финансового университета​.
Удостоверение_1.JPG
 
 Отзывы
​ ​