Программа "Технический аналитик (Technical Analyst Data Science)" является уникальной возможностью для всех, кто хочет расширить свои профессиональные навыки в области анализа данных, технологий искуственного интеллекта и инженерии. Курс позволит участникам приобрести теоретические и практические знания в области технического анализа, научиться работать с разными инструментами и методами анализа данных, а также получить опыт работы с реальными проектами в индустрии.
Одной из особенностей программы является ее ориентированность на реальную практику и необходимость знаний в сфере технического анализа данных с помощью программных инструментов. Знания, полученные в ходе обучения, позволят участникам курса стать профессионалами, способными эффективно анализировать данные и принимать обоснованные решения.
Преподаватели программы - опытные и высококвалифицированные специалисты, работающие в сфере технологий и инженерии. Участники курса смогут получить ценный опыт и новые знания от профессионалов своего дела.
Курс "Технический аналитик (Technical Analyst Data Science)" является востребованным среди работодателей, ведь квалифицированные специалисты, обладающие знаниями в области технического анализа, всегда востребованы на рынке труда. Программа предоставляет полезные знания и практические навыки, необходимые для успешной карьеры в области технологий и инженерии.
Часов в программе
5 часов
промежуточная аттестация
Цель реализации программы: подготовки слушателей для получения компетенции в области информационных технологий в части машинного обучения и анализа данных для приобретения новой квалификации – технический аналитик - Technical Analyst Data Science.
Создание информационных технологий нового поколения, которые обеспечивают экономически эффективное извлечение полезной информации из больших объемов, является приоритетным направлением развития ИТ-сферы. Анализ данных нужен для управления и принятия решений, а также для разработки на их основе новых продуктов и услуг. Это делает актуальным подготовку специалистов, участвующих в процессе изучения данных, относящихся к конкретной ситуации, и вырабатывающих рекомендации, которые, дадут желаемые результаты. Для достижения этой цели технический аналитик будет использовать процесс технического анализа, который по сути является структурированным методом выявления и оценки ключевых факторов и элементов, и определения наиболее эффективного использования имеющихся ресурсов.
Входная диагностика состоит из решения тестового задания из 20 вопросов. Слушатель выбирает утверждения, которые он считает верными.
В систему оценки качества освоения программы «Технический аналитик (Technical Analyst Data Science)» входят: • промежуточная аттестация по каждому модулю; • итоговая аттестация.
Профессиональные
ПК-1. Применяет стандарты и методики бизнес-моделирования
ПК-2. Осуществляет сбор и подготовку данных для обучения моделей искусственного интеллекта.
ПК-3. Использует большие данные: знает, понимает и обладает навыками использования разновидностей анализа данных; приемами анализа данных; проверкой гипотез о зависимости данных; методами сбора данных; с графическими данными; с текстовыми данными; с аудио данными; с видео данными и т.д.
Категории:
Предприниматели, сотрудники и собственники ИТ компаний, имеющие высшее образование или среднее профессиональное (либо получающие высшее или среднее профессиональное образование), а также высоко мотивированные специалисты из других сфер и студенты, обучающиеся сфере информационных технологий, а также по иным специальностям, которые заинтересованы приобретение новой квалификации «Технический аналитик (Technical Analyst Data Science)»
Категории:
Предприниматели, сотрудники и собственники ИТ компаний, имеющие высшее образование или среднее профессиональное (либо получающие высшее или среднее профессиональное образование), а также высоко мотивированные специалисты из других сфер и студенты, обучающиеся сфере информационных технологий, а также по иным специальностям, которые заинтересованы приобретение новой квалификации «Технический аналитик (Technical Analyst Data Science)»
свернуть
2чЦель освоения модуля 1 – предоставление знаний по новой профессии: область деятельности, необходимые хард и софт скилы, обзора языковых, программных, инструментальных средств аналитики данных и методик обнаружения новых знаний, работа с большими данными, предоставление понимания методов моделирования бизнес- процессов, теории вероятности и математическая статистика в аналитике данных, приобретение слушателями компетенций по бизнес-анализу: предиктивной аналитике, предписывающему анализу.
2ч Цель освоения модуля 3 – приобретение слушателями знаний по современным языкам запросов, приобрести умения работы по построению запросов SQL, а также овладеть навыками работы с большими данных с использованием SQL
2ч Цель освоения модуля - приобретение слушателями знаний о задачах и методах технического анализа данных и умения подготавливать данные их дальнейшей визуализации и анализу
2ч Цель освоения модуля 2 – приобретение слушателями знаний по современным технологиям хранения и обработки данных, приобрести умения работы со статистическими методами анализа и обработки данных, а также овладеть навыками обработки данных с использованием табличных процессоров.
2ч Цель освоения модуля 1 – приобретение слушателями знаний по конструкциям языка Python, приобрести умения работы со Python и SQL, а также овладеть навыками работы с Python для анализа данных
Захарова (Гельгорн)
Алёна Александровна
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова (ИПУ РАН)
главный научный сотрудник лаборатории "Киберфизических систем"
Доктор технических наук
Профессор
Мещеряков
Роман Валерьевич
Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова Российиской академии наук
Главный научный сотрудник, заведующий лабораторией киберфизических систем, директор центра Интеллектуальных робототехнических систем
Доктор технических наук
Профессор
Профстандарт
«Системный аналитик», утвержденный приказом Министерства труда и
социальной защиты РФ от
28 октября 2014 года №809н
06.022Специальность
Технический аналитик (AI/TADS Analytic)
