Департамент анализа данных, принятия решений и финансовых технологий

Соловьев Владимир Игоревич

Руководитель департамента

Секция финансовой математики

​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​Руководитель секции:

Мухаммед Субхи Аль-Натор  
Мухаммед Субхи ​Аль-Натор​​

кандидат физико-математических наук, доцент,
член рабочей группы по совершенствованию системы допуска к осуществлению актуарной деятельности
​при Центральном б​анке Российской Федерации

В состав секции входи​т 30 преподавателей, в том числе 4 профессора и доктора наук, 25​ доцентов и кандидатов наук, ​один дипломированный актуарий по предпринимательским рискам ​(Chartered Enterprise Risk Actuary – CERA)..

Секция занимается развитием общеуниверситетской учебной дисциплины «Финансовая математика» с серьезной ориентацией на практические приложения к расчетам на финансовых рынках, разработке ​финансовых моделей проектов и организаций. Дисциплина «Финансовая математика» в основном посвящена финансовым решениям в условиях определенности, т. е. без учета случайных факторов. В этой дисциплине развивается общее представление о процентных ставках, рентах, фундаментальных принципах финансовой математики и широком спектре математического аппарата современных методов количественного финансового анализа.

Кроме того, секция занимается разработкой учебно-методического обеспечения специальных дисциплин в области моделировани​ финансовых инструментов с фиксированной доходностью, портфельного анализа, стохастической финансовой математики и производных финансовых инструментов. Эти дисциплины имеют дело с вероятностными платежами и ставками, когда основная задача состоит в получении адекватной оценки различных финансовых инструментов с учетом вероятностного характера рыночных условий и потоков платежей от инструментов.

Основные задачи секции:

  • адаптация преподаваемых методов и моделей финансовой математики к реальным потребностям выпускников и работодателей: к обучению умению быстро анализировать реальные потоки платежей, финансовые инструменты, проекты и организации;
  • активная интеграция в учебный процесс реальных задач моделирования и прогнозирования финансовых данных с использованием Bloomberg Terminal, Thomson Reuters, Wolfram Mathematica​;
  • реализация научно-исследовательских проектов, ориентированных на решение конкретных практических задач заказчиков из реального и финансового сектора​.