Департамент анализа данных и машинного обучения

Соловьев Владимир Игоревич

Руководитель департамента

Аспирантура

Научные специальности:

  • 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики» (экономические науки)
  • 09.06.01 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ» (физико-математические, технические науки)

 

Мы создаем передовые ИТ-решения в области графовой аналитики и эмпатических чат-ботов, компьютерного зрения и интеллектуальной видеоаналитики, сельскохозяйственных и медицинских роботов, интеллектуальных систем управления промышленным производством и многих других направлениях.

Аспирант, успешно сдавший вступительные экзамены, приступает к работе в научной группе под руководством одного из ведущих профессоров.

Предполагается работа аспиранта в течение полного рабочего дня (36 часов в неделю).

С момента получения первых результатов с аспирантом заключается договор, выплачивается конкурентоспособная заработная плата за проведение научных исследований. Также есть возможность совмещать аспирантуру с преподавательской работой на 0,5 ставки ассистента департамента анализа данных и машинного обучения Финуниверситета.

В течение срока обучения аспирант публикует статьи в ведущих мировых научных журналах, готовит диссертацию к защите. В Финансовом университете работают советы по защите диссертаций (в соответствии с распоряжением Правительства Российской Федерации от 23.08.2017 г. № 1792-р Финансовому университету предоставлено право самостоятельного присуждения ученых степеней).

Иногородним аспирантам предоставляется общежитие.

Если Вы хотите работать на переднем крае прикладного искусственного интеллекта, высылайте резюме по адресу BigData@fa.ru. ​

Подробнее о поступлении в аспирантуру можно узнать по ссылке

Информация для аспирантов

Уважаемые аспиранты! Вся информация по учебному процессу расположена на информационно-образовательном портале и на страницах Управления аспирантуры и докторантуры. Ознакомьтесь с инструкцией по регистрации и работе на образовательном портале.

Информационно-образовательный порталИнструкция по работеУправление аспирантуры и докторантуры

Информация для поступающих

Уважаемые поступающие! Вся необходимая вам информация расположена на страницах приемной комиссии.

Сайт приемной комиссииБакалавриатМагистратураАспирантура

Информация для аспирантов

Уважаемые аспиранты! Вся информация по учебному процессу расположена на информационно-образовательном портале и на страницах Управления аспирантуры и докторантуры. Ознакомьтесь с инструкцией по регистрации и работе на образовательном портале.

Информационно-образовательный порталИнструкция по работеУправление аспирантуры и докторантуры

Информация для поступающих

Уважаемые поступающие! Вся необходимая вам информация расположена на страницах приемной комиссии.

Сайт приемной комиссииБакалавриатМагистратураАспирантура

 

Уважаемые студенты и преподаватели!

С 17 марта 2020 года Финансовый университет временно перешел на дистанционную форму обучения.

Видео-лекции и видео-семинары проводятся с использованием продукта Microsoft Teams. ​

Тематика диссертационных исследований охватывает различные аспекты экономической деятельности и во многом определяется потребностями практики.

Перечень тем диссертаций, защищенных в департаменте

  • Разработка системы моделей рекламных коммуникаций
  • Математическое моделирование поведения инвестора на рынке акций
  • Математическое моделирование устойчивого развития туризма
  • Разработка моделей оценки эффективности деятельности банка по работе с корпоративными клиентами
  • Имитационное моделирование инвестиционной деятельности в сфере услуг сотовой связи
  • Моделирование процесса секьюритизации активов коммерческого банка
  • Моделирование инвестиционного портфеля кредитной организации
  • Вероятностное моделирование надежности коммерческого банка
  • Моделирование деятельности клиентского подразделения коммерческого банка в системе принятия управленческих решений
  • Моделирование процессов государственно-частного партнерства в дорожном хозяйстве
  • Идентификация моделей волатильности в банковском риск-менеджменте
  • Моделирование потребности капитала для покрытия банковских рисков
  • Математическое моделирование рисков страховой компании
  • Разработка динамической многокритериальной модели оптимизации портфеля инвестиционных проектов
  • Моделирование взаимодействия иностранных и российских участников сделок РЕПО
  • Моделирование задачи страхования специальных рисков
  • Моделирование процесса секьюритизации структурированных финансовых потоков
  • Разработка математических моделей управления банковскими рисками
  • Имитационное моделирование в стратегическом планировании развития предприятия
  • Моделирование динамики внешних инвестиций в экономике
  • Оценка риска оттока абонентов услуг фиксированного интернет-доступа»
  • Прогнозирование развития России на с применением методов имитационного моделирования
  • Методы управления инвестиционным портфелем в секторе электроэнергетика
  • Управление портфелем биржевых инструментов на российском фондовом рынке
  • Моделирование последствий финансовых пузырей на фондовом рынке

В департаменте внедрена формализованная процедура оперативной оценки готовности диссертационной работы. Каждый аспирант обязан выступить с докладом на научно-методологическом семинаре и на заседании департамента, ответить на любые возникшие в ходе обсуждения вопросы, касающиеся как хода работы над диссертацией, так и непосредственно содержания исследования.

Педагогическая практика аспирантов планируется и реализуется в рамках дисциплин департамента по формам: подготовка и проведение семинарских занятий, проведение компьютерного практикума, чтение пробной лекции под контролем научного руководителя. Аспиранты обеспечиваются учебно-методическими комплексами, разработанными ведущими преподавателями департамента, по соответствующим дисциплинам. По результатам прохождения педагогической практики аспирантам выдается справка о внедрении результатов научных исследований в учебный процесс.​