Научные проекты

​​​Фундаментальная НИР «Технологические, структурные и социальные факторы долгосрочного экономического роста» (I этап) в рамках государственного задания Правительства РФ Финуниверситету на 2019 год (АААА-А19-119080990043-0). Руководитель – д.э.н., профессор Е.В. Балацкий

Результаты и новизна выполнения I этапа фундаментальной НИР состоят в формировании концептуальных основ нового видения процесса экономического роста и его отдельных элементов и механизмов, а также в разработке новой поликаузальной аналитической концепции социального развития, основанной на философии сотрудничества и наличии циклов принуждения, которая предназначена для идентификации узких мест в развитии социальной системы с учетом технологических, институциональных и культурных факторов.

Публикации по теме:

  1. Балацкий Е.В. (2020). Учение о неэргодичности социального мира // Мир России. Т. 29. №1, 2020. С. 174–193. DOI: 10.17323/1811-038X-2020-29-1-174-193. (http://nonerg-econ.ru/cat/6/476/)

  2. Balatskii E.V., Ekimova N.A., Yarevich M.A. (2019). Short-Term Inflation Projection Based on Marker Models // Studies on Russian Economic Development, 2019, Vol. 30, No. 5, pp. 498–506. DOI: 10.1134/S1075700719050034. (https://rdcu.be/bRQzA)

  3. Balatsky E.V., Ekimova N.A. (2019). Evaluating scenarios of a personal income tax reform in Russia. Journal of Tax Reform. 5(1):6–22. DOI: 10.15826/jtr.2019.5.1.057 (https://journals.urfu.ru/index.php/jtr/article/view/3862)

  4. Балацкий Е.В. (2019). Общая теория социального развития и циклы принуждения // Общественные науки и современность. № 5. С.156–174. DOI: 10.31857/S086904990006569-7 (http://nonerg-econ.ru/cat/6/462/)

  5. Балацкий Е.В. (2019). Консенсусные институты для нейтрализации неомальтузианской ловушки // Вопросы регулирования экономики. Т. 10, № 3. С. 23-36. DOI: 10.17835/2078-5429.2019.10.3.023-036. (http://hjournal.ru/journals/journal-of-economic-regulation/2019-god/223-nomer-3/1935-konsensusnye-instituty-dlya-nejtralizatsii-neomaltuzianskoj-lovushki.html)

  6. Екимова Н.А. (2019). Поиск факторов социального развития: от монокаузальных концепций к поликаузальным // Journal of Economic Regulation. Том 10. № 4. С. 6-21. DOI: 10.17835/2078-5429.2019.10.4.006-021. (http://hjournal.ru/journals/journal-of-economic-regulation/2019-god/227-nomer-4/1971-poisk-faktorov-sotsialnogo-razvitiya-ot-monokauzalnykh-kontseptsij-k-polikauzalnym.html)

  7. Юревич М.А. (2019). Социальное неравенство, инвестиции и экономический рост // Journal of Economic Regulation. Том 10. № 4. С. 35-46. DOI: 10.17835/2078-5429.2019.10.4.035-046. (http://hjournal.ru/journals/journal-of-economic-regulation/2019-god/227-nomer-4/1977-sotsialnoe-neravenstvo-investitsii-i-ekonomicheskoj-rost.html)

  8. Зубец А.Н. (2019). Оценка перспектив роста российской экономики на основании данных об экономических настроениях населения // Инновации и инвестиции. № 6. С. 40-46. (http://innovazia.ru/upload/iblock/f3f/№6-2019.pdf)

  9. Зубец А.Н. (2019). Прогнозирование инфляции с точки зрения социальных факторов // Инновации и инвестиции. № 10. С. 175-179. (http://innovazia.ru/upload/iblock/c47/№10%202019.pdf)

  10. Петросянц Д.В. (2020). Социальное неравенство и бедность как факторы сдерживания долгосрочного экономического роста // Власть. Том 28. № 1. С. 64-69. DOI: 10.31171/vlast.v28i1.7043. (https://www.jour.isras.ru/index.php/vlast/article/view/7043/7001)


НИР «Формирование системы методической и организационной поддержки повышения производительности труда» в рамках государственного задания Правительства РФ Финуниверситету на 2019 год (проект АААА-А19-119062790090-2). Руководитель – д.э.н., профессор Е.В. Балацкий

В рамках проведенной научно-исследовательской работы был разработан набор инструментальных методов анализа динамики производительности труда и смежных экономических вопросов, концепция масштабного заимствования технологий применительно к российской экономике, а также такие новые аналитические инструменты, как модель для идентификации технологической границы и модель для определения технологического эффекта масштаба, которые предназначены для принятия стратегических решений в целях роста производительности труда в российской экономике.

Публикации по теме:

  1. Балацкий Е.В., Екимова Н.А. (2019). Эффективность монетарного регулирования в условиях санкций // Journal of Institutional Studies. Т. 11. № 2. С. 94-109. DOI: 10.17835/2076-6297.2019.11.2.094-109. (http://hjournal.ru/files/JIS_11_2/JIS_11.2_6.pdf)

  2. Балацкий Е.В., Екимова Н.А. (2019). Инновационно-технологические матрицы и национальные стратегии экономического развития // Управленец. Т. 10, № 5. С. 9-19. DOI: 10.29141/2218-5003-2019-10-5-2. ()

  3. Балацкий Е.В., Екимова Н.А. (2http://upravlenets.usue.ru/images/81/2.pdf019). Россия в мировой системе производительности труда // Мир новой экономики. Том 13. № 3. С. 14-28. DOI: 10.26794/2220-6469-2019-13-3-14-28 (http://nonerg-econ.ru/cat/6/458/)

  4. Балацкий Е.В., Екимова Н.А. Межрегиональный структурный фактор роста производительности труда в России // Мир новой экономики. Том 13. № 4. С. 90-102. DOI: 10/26794/2220-6469-2019-13-4-90-102. (http://nonerg-econ.ru/cat/6/472/)

  5. Балацкий Е.В., Екимова Н.А. (2019). Структурно-отраслевой фактор роста производительности труда в России // Вестник УрФУ. Серия экономика и управление. Том 18, № 5. С. 584-609. DOI: 10.15826/vestnik.2019.18.5.029 (https://vestnik.urfu.ru/fileadmin/user_upload/site_15934/2019/01-05-19_Balackii.pdf)

  6. Балацкий Е.В., Екимова Н.А. (2019). Микроэкономические инструменты обеспечения роста производительности труда в российской экономике // Экономика. Налоги. Право. Том 12. № 6. С. 17-29. DOI: 10.26794/1999-849X2019-12-6-17-29. (http://nonerg-econ.ru/cat/6/475/)

  7. Юревич М.А. (2019). Прогнозные оценки роста производительности труда и его влияния на основные макропараметры российской экономики // Экономика. Налоги. Право. Том 12. № 6. С. 69-76. DOI: 10.26794/1999-849X2019-12-6-69-76. (http://www.fa.ru/org/div/edition/enp/journals/2019%20№6.pdf)

  8. Екимова Н.А. (2019). Факторы и резервы роста производительности труда в России: концепции и количественные оценки // Вестник УрФУ. Том 18. № 6. С. 944-966. DOI: 10.15826/vestnik.2019.18.6.046. (https://vestnik.urfu.ru/fileadmin/user_upload/site_15934/2019/10-06-19_Ekimova.pdf)

  9. Ильянов Д.С., Чернышева Т.К. (2019). Сравнительный анализ производительности труда в России и Китае // Теоретическая и прикладная экономика. № 4. С. 78-89. DOI: 10.25136/2409-8647.2019.4.31076. (https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=31076


​НИР «Методика оценки влияния немонетарных факторов на дин​амику инфляции» в рамках государственного задания Правительства РФ Финуниверситету на 2018 год (проект AAAA-A18-118052490081-5). Руководитель – д.э.н., профессор Е.В. Балацкий

В рамках проекта была новый инструмент краткосрочного прогнозирования инфляции, основанный на совмещении двух классов аналитических инструментов – эконометрического моделирования и нейронных сетей. Кроме того, разработанное модельное ядро аналитического модуля снабжено специализированным аналитическим интерфейсом, позволяющим учитывать ключевые пороговые события, способные нарушить сложившиеся количественные закономерности. Разработанный аналитический модуль позволяет проводить оперативные прогнозы инфляции с учетом изменений во внешней среде.​​

​ НИР «Разработка и аналитическое сопровождение Индекса монетарной эффективности в Российской Федерации» в рамках государственного задания Правительства РФ Финуниверситету на 2017 год (проект AAAA-A17-117060110148-8). Руководитель – д.э.н., профессор Е.В.Балацкий

В рамках проекта был создан и апробирован Индекс монетарной эффективности, объединяющий Индекс монетарной стабильности и Индекс монетарной свободы; разработана модель упреждающей диагностики экономического роста в России с использованием нового индекса. Подробнее.​

Проект «Разработка модели расчета риска заноса африканской чумы свиней на территорию Российской Федерации из Евросоюза» (договор от 25.10.2017 г. № ХД-17-07). Руководитель – д.э.н., профессор Е.В.Балацкий

В ходе выполнения проекта была разработана модель расчета риска заноса африканской чумы свиней на территорию Российской Федерации из стран Евросоюза. Проведенные расчеты показали, что даже незначительные вспышки АЧС в странах ЕС сопряжены с серьезными рисками для России в смысле ее заноса на территорию регионов страны. Так, в зависимости от сценария развития событий при открытии границ России для свиноводческой отрасли ЕС на ее территории может оказаться от 3,7 до 7,4 тыс. инфицированных свиней, которые в дальнейшем статут распространителями АЧС. Наибольшая угроза для РФ по линии АЧС исходит из Эстонии, Латвии и Литвы; на порядок меньшую угрозу представляют Польша и Румыния, тогда как Чехия пока может рассматриваться лишь в качестве потенциальной опасности из-за возникшей в ней эпидемии среди диких кабанов.

НИР «Конкуренция участников рынка экономических исследований» в рамках общеуниверситетской темы Финуниверситета «Устойчивое развитие России в условиях глобальных изменений» (2015-2018)

В рамках выполнения исследовательской работы разработана система академических рейтингов: Рейтинг ведущих экономических журналов (​​http://www.fa.ru/science/Pages/ratings.aspx, http://nonerg-econ.ru/cat/18/8/), Консенсусный рейтинг ведущих экономических журналов России (http://nonerg-econ.ru/cat/18/281/), Академический рейтинг высших экономических школ России (http://www.fa.ru/science/Pages/ratings.aspx,http://nonerg-econ.ru/cat/18/9/), Рейтинг академической активности и популярности экономистов России (http://www.fa.ru/science/Pages/ratings.aspx, http://nonerg-econ.ru/cat/18/7/), Рейтинг академической активности регионов России (экономика) (http://www.fa.ru/science/Pages/ratings.aspx, http://nonerg-econ.ru/cat/17/70/), Рейтинг национальных университетских систем (http://nonerg-econ.ru/cat/16/203/), Рейтинг университетов мирового класса (http://nonerg-econ.ru/cat/16/201/).

Инициативный проект «Мониторинг деятельности региональных институтов развития Российской Федерации». Руководитель – д.э.н., профессор Е.В.Балацкий

​В рамках проекта, проводимого совместно с федеральным Интернет-изданием «Капитал страны» был осуществлен мониторинг деятельности региональных институтов развития Российской Федерации с акцентом на региональные инвестиционные форумы и региональные корпорации развития. Разработан Рейтинг информационной открытости региональных корпораций развития России. Подробнее.

 НИР «Макродиагностика и прогноз эффективности институционального развития Российской Федерации» в рамках государственного задания Правительства РФ Финуниверситету на 2015 год (проект РК-115070810155). Руководитель – д.э.н., профессор Е.В.Балацкий

В ходе выполнения исследования был разработан альтернативный метод оценки качества институтов в виде Базового индекса институционального развития, основывающегося исключительно на объективных показателях и отрицающего экспертные опросы. Проведено сравнение предложенного индекса для восьми стран мира – Великобритании, Германии, США, России, Армении, Белоруссии, Украины и Киргизии. Продемонстрированы возможности использования предложенного Базового индекса институционального развития в построении макроэкономических моделей; дана оценка вклада институционального фактора в экономический рост. Раскрыты возможности использования нового индикатора в практике государственного управления и в прикладных научных исследованиях. Подробнее.

НИР «Макрооценка и прогноз ресурсной зависимости российской экономики» в рамках государственного задания Правительства РФ Финуниверситету на 2015 год. Руководитель – д.э.н., профессор Е.В.Балацкий

В ходе выполнения исследовательской работы была проведена оценка тактической и стратегической ресурсной зависимости страны, а также расчеты данных индикаторов применительно к рынку нефти, газа и угля для ведущих стран-производителей указанных энергоносителей. Рассмотрены ценовые тренды в формировании долгосрочных траекторий цен на нефть, газ и уголь, выявлен эффект синхронизации потерь у стран-производителей природных ресурсов при снижении рыночных цен на один их них. Построены эконометрические зависимости, показывающие влияние ресурсной зависимости на инвестиционную и инновационную активность национальной экономики; построена модель влияния нефтяных цен на экономический рост и доходы бюджета; определены макроэкономические условия бюджетной устойчивости. Обозначены направления, по которым должна быть пересмотрена нынешняя промышленная политика и политика импортозамещения. Подробнее.

​Научные гранты:

1. Грант РФФИ «Создание интерактивной системы верификации рейтинговых продуктов» (проект №16-02-12015в).Руководитель – к.э.н., доцент Н.А. Екимова

В рамках проекта был создан открытый консолидированный рейтинговый портал, позволивший не только структурировать имеющуюся на сегодняшний день информацию по рейтингам в сфере экономики, но и объединить научное сообщество на единой информационной Интернет-площадке. Подробнее​.

2. Грант РФФИ «Наука в регионах: специфика, потенциал развития, государственная политика» (проект – 15-33-01397а). Руководитель – М.А. Юревич

В число основных результатов проекта входят: построение комплексной аналитической картины региональной специфики отечественной сферы НИОКТР; выявление и характеристика основных факторов развития науки в субъектах РФ, оценка ее потенциала; оценка эффективности государственной политики в сфере науки и инноваций на уровне российских регионов; разработка практических рекомендаций по вопросам государственной политики в сфере науки и инноваций для конкретных субъектов РФ и страны в целом; составление атласа научно-технического потенциала регионов России.

​​3. Грант РФФИ «Исследование влияния институционального фактора на экономический рост на основе методов нелинейной динамики» (проект 14-06-00262). Руководитель – д.э.н., профессор Е.В.Балацкий

В ходе выполнения исследования были получены следующие научные результаты: построена трехфакторная производственно-институциональная функция (ПИФ), которая предполагает зависимость чистого дохода (зарплата + прибыль + налоговые поступления) в зависимости от труда (численности занятых), капитала (инвестиций в основной капитал) и институтов (качество институтов); проведен анализ влияния институтов на экономический рост на основе использования трёхфакторной распределительной модели и выполнения вычислительных сценарных расчётов на примере 3 стран (Россия, США, Великобритания); построена двухсекторная модель экономического роста, которая позволяет понять закономерности преодоления мальтузианской ловушки; проведено исследование явления неравенства в доходах, которое способствовало ускорению накопления капитала с соответствующим ускорением экономического роста. Итогом данного исследования стала теорема об инвестиционном доминировании классового общества по сравнению с бесклассовым, в котором распределение доходов распределено равномерно.