Липецкий филиал

Обработка и анализ больших данных

Обработка и анализ больших данных.jpg

Цель программы

Формирование у слушателей целостного представления, расширение теоретико-методологических знаний и закрепление профессиональных навыков в области больших данных с учетом зарубежного теоретического и практического опыта.

Профессиональные компетенции

подготовка данных для проведения аналитических работ по исследованию больших данных;

проведение аналитического исследования с применением технологий больших данных в соответствии с требованиями заказчика;

управление получением, хранением, передачей, обработкой больших данных;

управление качеством больших данных.

Краткая информация

Категория слушателейСлушатели, имеющие высшее образование или среднее профессиональное образование.
Срок обучения2-3 недели
Форма обученияочно-заочная, с применением дистанционных образовательных технологий
Режим занятий 4-8 часов в день
Форма аттестацииИтоговое тестирование
Стоимость обучения

8 000

(скачать реквизиты оплаты)

Документ по окончании обученияудостоверение о повышении квалификации установленного образца

 

Для записи на обучение необходимо представить:

  • копию паспорта (1-ю страницу с фотографией);
  • копию диплома о высшем (среднем профессиональном) образовании с приложением;
  • документы, связанные с изменением фамилии (копию);
  • заявление;
  • договор;
  • анкета;

Перечень разделов и тем (модулей)

  • Обработка и анализ больших данных. Жизненный цикл анализа больших данных
  • Прогнозирование и предвидение с использованием методов больших данных
  • Интеллектуальные методы обработки больших данных
  • Инструментальные средства обработки больших данных
  • Решения категории NoSQL, алгоритмы MapReduce, программные каркасы и библиотеки проекта Hadoop
  • Применение Deep Learning для комплексного анализа на основе больших данных