Цель программы
Формирование у слушателей целостного представления, расширение теоретико-методологических знаний и закрепление профессиональных навыков в области больших данных с учетом зарубежного теоретического и практического опыта.
Профессиональные компетенции
подготовка данных для проведения аналитических работ по исследованию больших данных;
проведение аналитического исследования с применением технологий больших данных в соответствии с требованиями заказчика;
управление получением, хранением, передачей, обработкой больших данных;
управление качеством больших данных.
Краткая информация
Категория слушателей | Слушатели, имеющие высшее образование или среднее профессиональное образование. |
Срок обучения | 2-3 недели |
Форма обучения | очно-заочная, с применением дистанционных образовательных технологий |
Режим занятий | 4-8 часов в день |
Форма аттестации | Итоговое тестирование |
Стоимость обучения | 8 000 (скачать реквизиты оплаты) |
Документ по окончании обучения | удостоверение о повышении квалификации установленного образца |
Для записи на обучение необходимо представить:
- копию паспорта (1-ю страницу с фотографией);
- копию диплома о высшем (среднем профессиональном) образовании с приложением;
- документы, связанные с изменением фамилии (копию);
- заявление;
- договор;
- анкета;
Перечень разделов и тем (модулей)
- Обработка и анализ больших данных. Жизненный цикл анализа больших данных
- Прогнозирование и предвидение с использованием методов больших данных
- Интеллектуальные методы обработки больших данных
- Инструментальные средства обработки больших данных
- Решения категории NoSQL, алгоритмы MapReduce, программные каркасы и библиотеки проекта Hadoop
- Применение Deep Learning для комплексного анализа на основе больших данных