Курский филиал

Математические и программные основы анализа данных

 Аннотация программы повышени​я квалификации

Календарный учебный график программы повышения квалификации

Учебный план програм​м​ы повышения квалификации


​​Цель программы

приобретение новых компетенций и совершенствование имеющихся в области моделирования и анализа данных, изучение инструментов и технологий, позволяющих анализировать результаты внутренних процессов организации, как в оперативном режиме, так и формировать долгосрочные прогнозы, искать скрытые закономерности и взаимосвязи между различными событиями с помощью инструментов машинного обучения. ​

Краткая информация

Категория слушателей

научно-педагогические работники.

Срок обученияне менее 5 дней
Форма обученияочная, очно-заочная*
Режим занятийНе более 8 часов в день
Форма аттестацииитоговая аттестация
Стоимость обучения

скачать реквизиты оплаты 

стоимость обучения Приказ Курского филиала Финуниверситет а №45/о от 11.09.2020  

Документ по окончании обученияудостоверение о повышении квалификации установленного образца

*При реализации Программы могут применяться электронное обучение и дистанционные образовательные технологии

Перечень тем 

  • Данные, их классификация и структура
  • Группировка данных. Описательная статистика
  • Прогнозы. Эконометрические модели. Доверительные интервалы, статистическая проверка качества прогноза и достоверности данных
  • Кластерный анализ, факторный анализ
  • Информационные технологии в анализе данных:  Excel,  Power BI, SPSS Statistics
  • Bigdata. Методы и инструменты анализа больших данных. Использование Инструментария  Python

Для записи на обучение необходимо представить:

  • копию паспорта (1-ю страницу с фотографией);
  • копию диплома о высшем образовании с приложением;
  • документы, связанные с изменением фамилии (копию);
  •  две фотографии размером 3х4 черно-белые матовые;
  • заявление на зачисление по ДПО;
  • анкета;
  • договор

Материалы для слушателей